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Semi-strukturierte Daten sind Daten, die zwar keine formale Struktur aufweisen, aber bestimmte Elemente oder Tags enthalten, die es erleichtern, sie zu organisieren und zu analysieren. Im Gegensatz zu strukturierten Daten haben semi-strukturierte Daten keine vordefinierte Schema-Definition, sind aber dennoch in der Lage, eine gewisse Ordnung in sich zu tragen.
Semi-strukturierte Daten können in verschiedenen Formaten vorliegen, darunter XML, JSON und YAML. Diese Formate ermöglichen es, Daten auf strukturierte Weise zu speichern, ohne dass eine starre Vorgabe der Datenstruktur erforderlich ist. Auf diese Weise können die Daten flexibler und anpassungsfähiger sein, was insbesondere in Big-Data-Anwendungen nützlich ist.
Ein typisches Beispiel für semi-strukturierte Daten sind HTML-Dokumente. Obwohl HTML keine strenge Struktur hat, enthält es dennoch Tags, die es erleichtern, den Inhalt zu interpretieren und anzuzeigen. Ein weiteres Beispiel sind Log-Dateien, die zwar keine feste Struktur haben, aber dennoch Schlüsselwörter oder andere Elemente enthalten, die helfen, die Informationen zu analysieren und zu verstehen.