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Datenextraktion bezieht sich auf den Prozess des Extrahierens oder Erfassens von Daten aus verschiedenen Quellen wie Textdokumenten, Webseiten, Datenbanken oder anderen Arten von Datensätzen. Es ist ein wichtiger Schritt in der Datenanalyse und wird oft verwendet, um bestimmte Informationen oder Muster aus unstrukturierten Daten zu identifizieren.
Die Extraktion von Daten kann manuell oder automatisiert durchgeführt werden. Manuelle Extraktion ist oft zeitaufwendig und kann fehleranfällig sein, insbesondere bei großen Datensätzen. Automatisierte Extraktionsmethoden, wie beispielsweise Web-Scraping-Tools oder Machine-Learning-Techniken, können die Extraktion von Daten erleichtern und beschleunigen.
Die extrahierten Daten können für verschiedene Zwecke verwendet werden, wie beispielsweise für die Erstellung von Datenbanken, die Durchführung von Analysen oder für die Verarbeitung in anderen Anwendungen und Systemen.