06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Softwarearchitektur ist die Struktur der Software, die die Grundlage für die Entwicklung eines Programms oder Systems bildet. Sie definiert die Grundkomponenten des Systems, die Art und Weise, wie diese Komponenten miteinander interagieren und die Designprinzipien, nach denen das System erstellt wird. Softwarearchitektur kann sowohl auf technischer als auch auf unternehmerischer Ebene betrachtet werden, wobei beide Aspekte miteinander verknüpft werden müssen, um ein erfolgreiches System zu entwickeln.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Die Zeitreihenanalyse ist eine statistische Methode, mit der Änderungen in einem bestimmten Datum über einen bestimmten Zeitraum hinweg untersucht werden können. Diese Methode wird häufig verwendet, um zu verstehen, wie sich verschiedene Variablen im Laufe der Zeit ändern, und kann beispielsweise zur Untersuchung von Trends, Mustern oder saisonalen Schwankungen verwendet werden.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Mustererkennung ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der automatischen Erkennung von Mustern in Daten beschäftigt. Diese Technik wird zur Analyse und Klassifizierung von Mustern in Daten verwendet, um Entscheidungen zu treffen, Trends zu erkennen und Prognosen zu erstellen. Mustererkennung kann auch zur Unterscheidung zwischen normalen und unerwünschten Bildern, Sprachen, Mustern und Mustern verwendet werden, um zu verhindern, dass böswillige Akteure oder schädliche Inhalte Zugriff auf das System erhalten.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenvalidierung ist ein Prozess, der darauf abzielt, die Datenqualität zu verbessern, die in einem Datensatz enthalten sind. Dieser Prozess überprüft, ob die Daten korrekt, konsistent und vollständig sind, und stellt sicher, dass die Daten dem angegebenen Zweck entsprechen. Der Prozess der Datenvalidierung kann manuell oder automatisiert durchgeführt werden. Beim manuellen Prozess überprüft ein Experte die Daten und stellt sicher, dass sie korrekt und vollständig sind. Beim automatisierten Prozess werden spezielle Programme oder Algorithmen verwendet, um die Daten zu validieren.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Data Discovery ist eine Form der Datenanalyse, bei der Daten aus verschiedenen Quellen erfasst, analysiert und visualisiert werden, um Unternehmensinformationen aufzudecken und zu verstehen. Ziel ist es, Einblicke in die Daten zu erhalten, die für Entscheidungen und Prozesse in einem Unternehmen nützlich sein können. Data Discovery-Tools können Unternehmen helfen, besser zu verstehen, wie sie Daten nutzen können, und die Entscheidungsfindung zu verbessern.