06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Testimonial ist ein persönliches Zeugnis, in dem eine Person ihre Erfahrungen, Meinungen oder Gefühle über ein bestimmtes Produkt oder eine Dienstleistung ausdrückt. Testimonials können von Einzelpersonen oder Gruppen stammen und sind meist positiv, aber manchmal auch negativ. Testimonials werden häufig in Werbekampagnen eingesetzt, um den potenziellen Kunden zu ermutigen, das Produkt oder die Dienstleistung zu kaufen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Dateneingabe ist der Prozess des Eintrags von Daten in eine Datenbank oder eine andere Form von digitaler Speicherung. Es kann eine einfache Eingabe von Text oder Zahlen oder ein komplexer Prozess der Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten in einem Datenbanksystem sein.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenpflege ist der Prozess, bei dem Daten in einem Datenbestand auf dem neuesten Stand gehalten werden. Dazu gehören das Berichtigen, Aktualisieren, Löschen und Hinzufügen von Daten. Diese Aktivitäten sind erforderlich, um sicherzustellen, dass die Daten in einem Datenbestand konsistent, aktuell, vollständig und genau sind.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Data Driven ist ein Begriff, der auf eine Methode der Entscheidungsfindung verweist, die auf Daten basiert. Mit dieser Methode werden Daten verwendet, um die bestmögliche Entscheidung für ein bestimmtes Problem zu treffen. Die Daten werden verwendet, um bestimmte Trends zu erkennen, die zu besseren Ergebnissen führen können. Dies ist eine beliebte Methode, um bessere Ergebnisse in vielen Branchen, einschließlich des Marketings, des Finanzwesens und der Wissenschaft, zu erzielen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verarbeitung natürlicher Sprache befasst. Es befasst sich mit der Analyse, Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache durch Computer. Ziel des NLP ist es, Computer dazu zu befähigen, natürliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. So können sie beispielsweise Text überprüfen, die Bedeutung eines Satzes erkennen oder die Stimmung in einem Text analysieren.