21.02.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
NumPy (Numerical Python) ist eine Python-Bibliothek, die Arrays und Matrizen von numerischen Daten unterstützt und grundlegende Operationen auf diesen Daten durchführt. NumPy wurde entwickelt, um die Leistung von Python bei der Arbeit mit großen Datenmengen zu verbessern und mathematische Operationen auf diesen Daten schnell und effizient durchzuführen.
NumPy bietet viele nützliche Funktionen, wie z.B. lineare Algebra, Fourier-Transformation, Zufallszahlenerzeugung, mathematische Funktionen und mehr. Es wird oft in Kombination mit anderen Bibliotheken wie Pandas, Matplotlib und Scikit-learn verwendet, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und wissenschaftliche Berechnungen zu vereinfachen.
Dank seiner umfangreichen Funktionen und einfachen Handhabung hat NumPy in der wissenschaftlichen Gemeinschaft weite Verbreitung gefunden und ist eine der wichtigsten Bibliotheken für die Datenanalyse in Python.
09.01.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Redaktionsplan ist ein Dokument, das von einem Redakteur oder einem Redaktionsteam erstellt wird, um die Inhalte, die in einer bestimmten Zeitspanne veröffentlicht werden sollen, zu planen. Ein Redaktionsplan enthält eine Liste der Inhalte, die veröffentlicht werden sollen, eine Abfolge der Veröffentlichungstermine und eine Liste der Autoren, die für die Inhalte verantwortlich sind.
27.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Data Scientist ist ein Fachmann für die Analyse großer Datenmengen. Er kann Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten und mithilfe von Algorithmen und statistischen Methoden zu wertvollem Wissen aufarbeiten. Er stellt Daten in einer visuellen Form dar, um Trends und Zusammenhänge zu erkennen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Ferner kann ein Data Scientist auch Vorhersagen und Empfehlungen abgeben, basierend auf der Analyse der gesammelten Daten.
27.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Data Science ist die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten. Es beinhaltet die Anwendung mathematischer Methoden, statistischer Modelle und maschinellen Lernverfahren, um Trends und Mustererkennung in den Daten zu identifizieren und Vorhersagen zu treffen. Es ist eine interdisziplinäre Disziplin, die sowohl konzeptionelle als auch technische Fähigkeiten erfordert.
11.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Marketer sind Personen, die sich mit der Planung, Umsetzung und Kontrolle von Marketing-Strategien und -Kampagnen befassen. Sie arbeiten daran, Produkte, Dienstleistungen oder Marken an ein bestimmtes Publikum zu vermarkten, um den Umsatz zu steigern. Marketer verwenden eine Kombination aus Marktforschung, Werbung, Verkauf, digitale Medien und anderen Tools, um ihre Ziele zu erreichen.