06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) ist ein maschinelles Lernmodell, das von OpenAI entwickelt wurde. Es ist das größte maschinelles Lernmodell, das je konstruiert wurde, und wurde für die sogenannte "allgemeine Sprachverarbeitung" entwickelt, die es maschinellen Systemen ermöglicht, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren. Durch die Verwendung von GPT-3 können Entwickler auf maschinelles Lernen basierende Anwendungen erstellen, die eine natürliche Spracheingabe und -ausgabe unterstützen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Oberbegriff für Techniken, die es Computersystemen ermöglichen, eine bestimmte Aufgabe zu lösen, die normalerweise ein Mensch erledigen würde. KI-Systeme verwenden Algorithmen, um menschliche Intelligenz nachzuahmen, indem sie Daten sammeln, analysieren und lernen, um Probleme zu lösen. KI-Systeme können in vielen Bereichen eingesetzt werden, von der Robotik über die Autonome Fahrzeuge bis hin zur Medizin.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Clusteranalyse ist eine Technik der deskriptiven Statistik, mit der ähnliche Gruppen von Objekten gebildet werden können. Es ist ein Verfahren, bei dem Datenpunkte, die sich in Bezug auf bestimmte Merkmale ähnlich sind, in eine Gruppe zusammengefasst werden. Ziel der Clusteranalyse ist es, möglichst homogene Gruppen zu erstellen. Clusteranalyse kann in verschiedenen Anwendungsgebieten wie Marktforschung, demographische Analyse, medizinische Forschung und Kreditwesen eingesetzt werden.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Open Data ist eine Bewegung, die es Menschen ermöglicht, Daten zu teilen, zu nutzen und zu verwalten. Diese Daten können von jedem öffentlichen oder privaten Anbieter stammen, wie z.B. Regierungen, Unternehmen, Wissenschaftler, Bürger und andere. Open Data ermöglicht die globale Zusammenarbeit und den Zugang zu Informationen, die uns helfen, Probleme zu lösen. Diese Daten können als Rohdaten, Tabellen, Karten, Bilder oder Videos veröffentlicht oder in bestimmten Formaten vorliegen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Agile Softwareentwicklung ist ein iterativer und inkrementeller Softwareentwicklungsprozess, der auf kurzfristigen Zielen, zyklischen Iterationen und einem stetigen Feedback-Kreislauf basiert. Im Gegensatz zu traditionellen Wasserfall-Methoden arbeitet agile Softwareentwicklung iterativ, was bedeutet, dass verschiedene Aspekte der Software in kleinen Schritten entwickelt werden, sodass sich diese nach und nach verfeinern lassen. Der agile Ansatz betont das Teilen der Verantwortung für das Projekt zwischen Entwicklern, Kunden und anderen Beteiligten. Es wird eine Kultur des ständigen Feedbacks, der Kollaboration und des schnellen Reagierens gefördert.