06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Normalverteilung ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung, die als symmetrisches "Glocke"-förmiges Kurvenmuster beschrieben werden kann. Sie wird auch als Gaußsche Normalverteilung oder Gauß-Verteilung bezeichnet. Es ist die am häufigsten verwendete Verteilung in der Statistik. In einer Normalverteilung sind die Werte so angeordnet, dass die durchschnittlichen Werte in der Mitte und die extremen Werte am Rand liegen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenvisualisierung ist eine Technik, die es ermöglicht, komplexe Datensätze und Informationen in einer visuellen Form darzustellen und zu interpretieren. Diese Visualisierungen können als Diagramme, Karten, Tabellen, Netzwerke, Grafiken, Infografiken oder in anderen visuellen Formen erstellt werden. Sie können uns helfen, Trends, Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen, und sie ermöglichen es uns, die Informationen leichter zu verstehen und zu analysieren.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Der Chi-Quadrat-Test (auch Chi-Quadrat-Test oder Chi-Quadrat-Test) ist ein statistischer Test, der zur Prüfung von Hypothesen über die Unabhängigkeit zweier Merkmale verwendet wird. Er wird häufig zur Prüfung der Signifikanz einer Beobachtungs- oder Experimentaldatenanalyse verwendet. Der Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um herauszufinden, ob ein bestimmter Satz von Beobachtungen oder Messungen signifikant vom Erwartungswert abweicht. Der Test basiert auf dem Vergleich der empirischen Wahrscheinlichkeiten eines bestimmten Ergebnisses mit der theoretischen Wahrscheinlichkeit desselben Ergebnisses.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Der Anova-Test ist ein statistisches Verfahren, das zur Untersuchung von Unterschieden zwischen zwei oder mehr Gruppen verwendet wird. Es wird häufig in der Forschung eingesetzt, um zu bestimmen, ob die mittleren Werte zwischen zwei oder mehr Gruppen signifikant voneinander abweichen. Der Anova-Test kann auch als Teil eines größeren Designs verwendet werden, um den Einfluss von Faktoren auf eine bestimmte Variable zu untersuchen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Multivariate Analyse ist eine Methode der statistischen Analyse, die mehrere Variablen gleichzeitig untersucht, um Zusammenhänge zu identifizieren. Es wird häufig in den Bereichen Wirtschaft, Psychologie, Soziologie und anderen Sozialwissenschaften verwendet, um komplexe Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen. Mit Hilfe der multivariaten Analyse können Wissenschaftler, Unternehmen und Organisationen Muster und Einflüsse erkennen, die ihnen helfen, Verhaltensweisen und Trends zu verstehen und zu prognostizieren.