Aktuelles / Blog: Glossar / Lexikon

Was ist Deep Learning?

Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der komplexe Modelle verwendet werden, um sehr große Datenmengen zu analysieren. Es ähnelt in vielerlei Hinsicht dem Lernen, das das menschliche Gehirn verwendet, um neue Konzepte oder Einsichten zu erlernen. Es basiert auf einer Reihe von Algorithmen, die als neuronale Netzwerke bezeichnet werden. Diese Netzwerke haben einzelne Verbindungen, die wie Synapsen im Gehirn funktionieren. Diese Verbindungen werden dann in mehreren Schichten gebildet, um die Komplexität der Muster, die sie verarbeiten, zu erhöhen. Deep Learning ist besonders nützlich für die Automatisierung von Prozessen und die Entwicklung von Entscheidungsfindungssystemen, die auf komplexen Daten basieren.

Was ist Datenbankarchitektur?

Datenbankarchitektur ist ein Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Konstruktion, der Organisation und der Verwaltung von Datenbanken befasst. Es beinhaltet die Entwicklung von Datenbankmodellen, die Definition von Speicherstrukturen, die Festlegung von Zugriffsmethoden und die Implementierung der Datenbank. Darüber hinaus umfasst die Datenbankarchitektur auch die Planung und Verwaltung der Netzwerk- und Systemressourcen, die zur Unterstützung der Datenbank erforderlich sind.

Was ist Datenbankdesign?

Datenbankdesign ist der Prozess der Planung, der Modellierung und der Implementierung einer Datenbank. Es beinhaltet die Erstellung eines logischen und physischen Modells für die Datenbank, das die Datenstrukturen, Funktionen und Zugriffsregeln enthält, die für die Verwaltung und den Zugriff auf die Daten erforderlich sind. Es beinhaltet auch die Festlegung der Abhängigkeiten zwischen den verschiedenen Datenbestandteilen und die Erstellung von Benutzeroberflächen, die dem Benutzer einen einfachen Zugriff auf die Datenbank bieten.

Was sind Datenanalysemethoden?

Datenanalysemethoden sind Techniken, die zur Untersuchung und Auswertung von Daten verwendet werden, um Trends, Muster und andere nützliche Informationen zu identifizieren. Einige der häufigsten Datenanalysemethoden sind Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, maschinelles Lernen, Hypothesentests und Kausalanalyse.

Was sind Cloud-Technologien?

Cloud-Technologien sind eine Gruppe von Technologien, die es Unternehmen ermöglichen, auf eine externe, netzwerkbasierte Infrastruktur zuzugreifen, um Anwendungen, Programme, Speicher und andere Ressourcen zu nutzen. Dazu gehören Virtual Private Networks (VPNs), Software-as-a-Service (SaaS), Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und Platform-as-a-Service (PaaS). Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, bei Bedarf und flexibel die benötigten Ressourcen zu erhalten, die Kosten zu senken und die Verfügbarkeit zu erhöhen.