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Was ist Programmierschnittstelle (API)

Eine Programmierschnittstelle (API) ist ein Satz von Programmierschnittstellen, der es Anwendungsentwicklern ermöglicht, auf eine Software oder ein System zuzugreifen und es zu steuern. Eine API stellt eine strukturierte Schnittstelle zwischen zwei separaten Softwareanwendungen zur Verfügung, über die Daten, Funktionen und Services ausgetauscht werden können. Sie stellt eine Möglichkeit dar, um eine Anwendung zu erstellen, ohne den Quellcode der anderen Anwendung zu ändern.

Was ist Datenaufbereitung?

Datenaufbereitung ist ein Prozess, bei dem Daten für verschiedene Zwecke aufbereitet werden. Dabei werden die Daten sortiert, strukturiert, analysiert und aufbereitet, um sie für bestimmte Anwendungen nutzbar zu machen. Dies kann durch verschiedene Verfahren wie Datenbanken, Datenaggregation, Datenmanipulation, Datenanalyse und Datenvisualisierung erreicht werden. Die Datenaufbereitung ist ein wichtiger Teil des Data-Warehouse-Designs und der Datenbankmanagementtechnologien.

Was ist ein Analytisches Modell?

Ein analytisches Modell ist ein mathematischer oder statistischer Ansatz, der dazu verwendet wird, komplexe Phänomene zu analysieren, zu verstehen und zu vorhersagen. Es ist ein mathematisches Modell, das verwendet wird, um ein bestimmtes Problem zu untersuchen, indem es verschiedene Variablen und Eigenschaften des Problems untersucht. Analytische Modelle werden häufig in Wissenschaft und Technik verwendet, um verschiedene Phänomene zu untersuchen und zu verstehen, und können auch helfen, Prognosen über künftige Trends zu machen.

Was ist Natural Language Processing (NLP)?

Natural Language Processing (NLP) ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der Verarbeitung von natürlicher Sprache befasst. Es umfasst eine Reihe von Techniken, die versuchen, menschliche Sprache in maschinenlesbare Formate zu übersetzen und umgekehrt. Beispiele sind automatische Textanalyse, Maschinenübersetzung, Dialogsysteme und Textklassifizierung.

Was ist Datenanreicherung?

Datenanreicherung ist ein Prozess der Erweiterung und Verbesserung von Daten, indem zusätzliche Informationen hinzugefügt werden, um die Daten in eine stärker strukturierte oder mehr informierte Form zu bringen. Der Zweck der Datenanreicherung ist es, den Benutzern mehr Einblicke in ihre Daten zu geben, und ihnen so eine bessere Entscheidungsfindung und eine bessere Analyse zu ermöglichen. Beispiele für eine Datenanreicherung können die Zuordnung von Geolokalisierungsdaten, demografischen Informationen, Kundenhistorien oder anderen externen Quellen zu vorhandenen Daten sein.