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Was ist Data Engineering?

Data Engineering ist ein Teilbereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung, dem Design, der Implementierung und dem Betrieb von Datenbanken, Systemen und Anwendungen zur Datenverarbeitung befasst. Es umfasst die Verwendung von Technologien wie Datenbanken, Datenbankabfragen, Datenbankadministration, Datenanalyse, Data Warehousing, Data Mining, Business Intelligence und Big Data. Es ist ein sehr wichtiger Bestandteil der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Was macht ein Data Engineer?

Ein Data Engineer ist dafür verantwortlich, Datenbanken und Datenspeichersysteme zu erstellen, zu verwalten und zu optimieren. Sie schreiben Software, die Daten aus verschiedenen Quellen erfasst, verarbeitet, transformiert und speichert. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und anderen Data-Profis zusammen, um die Datenströme zu verstehen und zu verwalten. Sie sind ebenfalls in der Lage, Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Ergebnisse anschaulich zu machen.

Was ist ein Data Lake?

Ein Data Lake ist ein Speichersystem, das es Benutzern ermöglicht, eine Vielzahl von Daten in ihrer ursprünglichen Form zu speichern, zu organisieren und zu analysieren. Es ermöglicht es Benutzern, strukturierte und unstrukturierte Daten zu speichern und zu verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ein Data Lake kann auch als ein zentraler Speicher für große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen dienen.

Was ist Data Warehousing?

Data Warehousing ist eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, unterschiedliche Datenquellen zu integrieren, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten. Dadurch können Unternehmen die Daten nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu verbessern. Data Warehousing kann auch verwendet werden, um Daten zu verknüpfen, zu visualisieren und zu validieren.

Was ist ein Neuronales Netzwerk?

Ein neuronales Netzwerk ist ein Modell, das versucht, ein komplexes Problem durch das Verknüpfen von verschiedenen Einheiten, den Neuronen, zu lösen. Diese Netzwerke sind auf dem Prinzip der neuronale Aktivität aufgebaut, die nach der Funktionsweise des Gehirns entwickelt wurde. Neuronale Netzwerke sind eine Art künstliche Intelligenz, die dazu verwendet wird, komplexe Aufgaben zu lösen. Sie werden häufig in der Mustererkennung, der Bilderkennung, der Spieleentwicklung und der Robotik eingesetzt.