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Was ist Monte Carlo-Simulation?

Monte Carlo-Simulationen sind mathematische Verfahren, die es ermöglichen, Komplexität und Unsicherheit in Modellen zu simulieren und so unerwartete Ergebnisse zu erhalten. Sie werden häufig in Finanzmodellen verwendet, um die Auswirkungen von Risiken und Ungewissheiten auf das Ergebnis einer Investition vorherzusagen. Sie nutzen eine Kombination aus mehreren zufälligen Variablen, um eine Reihe von Ergebnissen zu erzeugen, die dann analysiert werden können, um eine bestmögliche Entscheidung zu treffen.

Was ist die Methode der kleinsten Quadrate?

Die Methode der kleinsten Quadrate ist ein Verfahren zur Anpassung von Daten an eine mathematische Funktion. Es wird häufig in der statistischen Analyse verwendet, um die Parameter einer gegebenen Funktion anhand eines Satzes von beobachteten Datenpunkten zu schätzen. Das Verfahren besteht darin, die Abweichung zwischen den beobachteten Werten und den vorausberechneten Werten zu minimieren, indem die Parameter der Funktion angepasst werden.

Was sind Markov-Ketten?

Markov-Ketten sind ein mathematischer Ansatz, der verwendet wird, um zufälliges Verhalten zu modellieren. Sie werden häufig verwendet, um zufällige Prozesse zu simulieren, die nicht nur auf der aktuellen Situation basieren, sondern auch auf früheren Ereignissen. Sie nutzen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um vorherzusagen, wie wahrscheinlich bestimmte Ereignisse sind. Diese Technik wird häufig in Bereichen wie Naturwissenschaften, Finanzwesen, Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse verwendet.

Was ist der Standardfehler?

Der Standardfehler ist eine mathematische Größe, die die Varianz eines Messwerts einer Stichprobe beschreibt. Der Standardfehler wird häufig verwendet, um die Genauigkeit einer Stichprobe zu bestimmen. Er gibt an, wie viel die Messwerte in einer gegebenen Stichprobe vom Durchschnittswert abweichen.

Was ist eine Regressionsgleichung?

Eine Regressionsgleichung ist eine mathematische Gleichung, die verwendet wird, um ein Maß für die Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu bestimmen. Es wird in der Regel verwendet, um eine lineare Beziehung zwischen Variablen zu beschreiben und damit Vorhersagen über die Beziehung zwischen ihnen zu treffen.