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Wissensdatenbank

Was ist ein Ausreißer in der Statistik und wie kann man ihn erkennen?

27.09.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

In der Statistik bezeichnet der Begriff "Ausreißer" oder "Outlier" einen Datenpunkt, der sich signifikant von anderen Datenpunkten in einem Datensatz unterscheidet. Ausreißer können entweder aufgrund eines Messfehlers oder aufgrund eines tatsächlichen außergewöhnlichen Phänomens auftreten. Sie können potenziell einen erheblichen Einfluss auf statistische Analysen haben, da sie die berechneten Durchschnittswerte und andere Kennzahlen stark beeinflussen können.

Die Erkennung von Ausreißern ist ein wichtiger Schritt bei der Datenanalyse. Es gibt verschiedene Methoden, um Ausreißer zu identifizieren. Hier sind einige gängige Ansätze:

Visuelle Methoden: Diagramme wie Streudiagramme oder Boxplots können verwendet werden, um potenzielle Ausreißer zu identifizieren. Datenpunkte, die weit von der allgemeinen Verteilung der Daten entfernt sind, können als Ausreißer betrachtet werden.

Statistische Methoden: Es gibt verschiedene statistische Tests, die Ausreißer identifizieren können. Ein häufig verwendeter Ansatz ist die Z-Score-Methode, bei der der Abstand eines Datenpunkts vom Durchschnitt der Daten in Standardabweichungen gemessen wird. Datenpunkte, die einen Z-Score über einem bestimmten Schwellenwert haben, können als Ausreißer betrachtet werden.

Robuste Schätzer: Robuste Schätzverfahren wie der Median und das Interquartilsabstand (IQR) können helfen, Ausreißer zu identifizieren. Datenpunkte, die außerhalb des Bereichs von 1,5-fachen IQR von den Quartilen liegen, können als Ausreißer betrachtet werden.

Maschinelles Lernen: Fortgeschrittene maschinelle Lernalgorithmen können verwendet werden, um Ausreißer zu erkennen, indem sie Muster und Abweichungen in den Daten identifizieren. Ein Beispiel dafür ist das Clustering-Verfahren, bei dem Ausreißer als Datenpunkte betrachtet werden, die keiner bestimmten Gruppe oder Cluster zugeordnet werden können.

Es ist wichtig zu beachten, dass nicht jeder Ausreißer unbedingt fehlerhaft ist oder entfernt werden muss. Manchmal enthalten Ausreißer wichtige Informationen oder können auf interessante Phänomene hinweisen. Die Entscheidung, wie mit Ausreißern umgegangen werden sollte, hängt von der spezifischen Analyse und dem Kontext ab.

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Welche Tools und Ressourcen können in der PR genutzt werden?

26.09.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

In der Public Relations (PR) gibt es eine Vielzahl von Tools und Ressourcen, die bei der Planung, Umsetzung und Überwachung von PR-Aktivitäten eingesetzt werden können. Hier sind einige Beispiele:

Medienverzeichnisse: Plattformen wie Cision, Gorkana oder Vocus bieten umfassende Datenbanken mit Kontakten von Journalisten, Redaktionen und Medienhäusern. Sie ermöglichen eine effektive Medienrecherche und das Versenden von Pressemitteilungen.

Pressemitteilungsverteilung: Es gibt Dienste wie PR Newswire, Business Wire oder PRWeb, über die Pressemitteilungen an ein breites Netzwerk von Journalisten, Bloggern und Nachrichtenportalen gesendet werden können.

Social-Media-Management: Tools wie Hootsuite, Buffer oder Sprout Social helfen bei der Planung, Verwaltung und Analyse von Social-Media-Kampagnen. Sie ermöglichen die Veröffentlichung von Beiträgen auf verschiedenen Plattformen, das Überwachen von Erwähnungen und das Messen des Engagements.

Medienüberwachung: Monitoring-Tools wie Meltwater, Talkwalker oder Mention ermöglichen es, die Erwähnungen einer Marke, eines Unternehmens oder eines Themas in Online-Medien, sozialen Netzwerken und Foren zu verfolgen. Sie bieten Echtzeitbenachrichtigungen und Analysen zur Berichterstattung.

Content-Erstellung: Tools zur Content-Erstellung und -Bearbeitung wie Canva, Adobe Creative Cloud oder Piktochart helfen bei der Erstellung von visuell ansprechenden Grafiken, Infografiken und Präsentationen für Pressemitteilungen, Social-Media-Posts oder Blogbeiträge.

E-Mail-Marketing: Plattformen wie Mailchimp, Sendinblue oder Campaign Monitor unterstützen bei der Erstellung und dem Versand von E-Mail-Newslettern, Ankündigungen und anderen E-Mail-Kampagnen.

Influencer-Marketing: Tools wie BuzzStream, Upfluence oder Traackr helfen bei der Identifizierung relevanter Influencer und erleichtern die Kommunikation und Zusammenarbeit mit ihnen.

Online-Umfragen und Meinungsforschung: Plattformen wie SurveyMonkey, Typeform oder Google Forms ermöglichen das Erstellen und Durchführen von Umfragen und Fragebögen, um Meinungen, Feedback und Marktinformationen einzuholen.

PR-Analyse: Analysetools wie Google Analytics, Sprinklr oder Brandwatch liefern Einblicke in den Erfolg von PR-Kampagnen, indem sie Daten zu Besuchern, Reichweite, Engagement und anderen Metriken bereitstellen.

Branchenmedien und Fachpublikationen: Das Lesen von Fachzeitschriften, Online-Publikationen und Blogs aus der relevanten Branche ist eine wichtige Ressource, um über aktuelle Trends, Themen und Entwicklungen auf dem Laufenden zu bleiben.

Diese Liste ist nicht abschließend, da es noch viele weitere Tools und Ressourcen gibt, die je nach spezifischem Bedarf und Zielsetzung in der PR eingesetzt werden können. Die Auswahl der passenden Tools hängt von den individuellen Anforderungen und dem verfügbaren Budget ab.

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Wie kann man die Zeitreihenanalyse für Vorhersagen nutzen?

26.09.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Die Zeitreihenanalyse ist eine Methode, um vergangene Daten zu analysieren und Vorhersagen über zukünftige Werte einer Zeitreihe zu treffen. Hier sind einige Schritte, um die Zeitreihenanalyse für Vorhersagen zu nutzen:

Datensammlung: Sammeln Sie historische Daten, die über einen bestimmten Zeitraum aufgezeichnet wurden. Die Daten sollten in regelmäßigen Abständen erfasst worden sein, z.B. täglich, monatlich oder jährlich.

Datenvisualisierung: Plotten Sie die Daten, um Muster, Trends oder saisonale Schwankungen zu identifizieren. Dies kann Ihnen helfen, ein grundlegendes Verständnis der Daten zu entwickeln und erste Hypothesen zu generieren.

Datenbereinigung: Überprüfen Sie die Daten auf fehlende Werte, Ausreißer oder Unregelmäßigkeiten. Bereinigen Sie die Daten entsprechend, um sicherzustellen, dass sie konsistent und zuverlässig sind.

Zeitreihenmodellierung: Wählen Sie ein geeignetes Zeitreihenmodell aus, das am besten zu Ihren Daten passt. Es gibt verschiedene Modelle wie ARIMA (autoregressive integrated moving average), SARIMA (seasonal ARIMA), Exponential Smoothing und andere. Passen Sie das Modell an Ihre Daten an und berücksichtigen Sie dabei die identifizierten Muster und Trends.

Modellvalidierung: Validieren Sie Ihr Modell, indem Sie es auf einen Teil der historischen Daten anwenden und die Vorhersagen mit den tatsächlichen Werten vergleichen. Dies hilft Ihnen zu beurteilen, wie gut das Modell abschneidet und ob es genaue Vorhersagen treffen kann.

Vorhersagen treffen: Verwenden Sie das validierte Modell, um Vorhersagen über zukünftige Werte der Zeitreihe zu treffen. Stellen Sie sicher, dass Sie Unsicherheiten und Konfidenzintervalle berücksichtigen, um die Genauigkeit der Vorhersagen zu quantifizieren.

Modellaktualisierung: Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Vorhersagemodelle und aktualisieren Sie diese bei Bedarf. Neue Daten können dazu führen, dass das Modell angepasst oder erweitert werden muss, um genaue Vorhersagen zu gewährleisten.

Es ist wichtig zu beachten, dass die Zeitreihenanalyse auf vergangenen Daten basiert und Annahmen über die zugrunde liegenden Muster und Trends macht. Sie kann jedoch hilfreiche Einblicke in die zukünftige Entwicklung einer Zeitreihe liefern und als Grundlage für Entscheidungen und Planungen dienen.

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Wie wird ein Chi-Quadrat-Test verwendet und interpretiert?

26.09.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Der Chi-Quadrat-Test ist ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um die Unabhängigkeit oder Assoziation zwischen zwei kategorialen Variablen zu überprüfen. Er vergleicht die beobachteten Häufigkeiten in einer Stichprobe mit den erwarteten Häufigkeiten, die erzielt würden, wenn die beiden Variablen unabhängig voneinander wären.

Der allgemeine Ablauf des Chi-Quadrat-Tests besteht aus mehreren Schritten:

Formulierung der Hypothesen:

Nullhypothese (H0): Es besteht keine Assoziation zwischen den Variablen.

Alternativhypothese (H1): Es besteht eine Assoziation zwischen den Variablen.

Sammeln der Daten: Erfassen von Daten zu den beiden kategorialen Variablen.

Konstruktion einer Kontingenztafel: Erstellen einer Tabelle, die die Häufigkeiten der Kombinationen beider Variablen enthält.

Berechnung des Chi-Quadrat-Werts: Der Chi-Quadrat-Wert wird berechnet, indem die beobachteten Häufigkeiten mit den erwarteten Häufigkeiten verglichen werden. Die erwarteten Häufigkeiten werden anhand der Annahme der Unabhängigkeit berechnet.

Bestimmung der Freiheitsgrade: Die Freiheitsgrade werden basierend auf der Größe der Kontingenztafel berechnet. Für eine 2x2-Tabelle beträgt die Anzahl der Freiheitsgrade (Anzahl der Zeilen - 1) * (Anzahl der Spalten - 1).

Bestimmung der Signifikanz: Der Chi-Quadrat-Wert wird mit einer Chi-Quadrat-Verteilung und den Freiheitsgraden verglichen, um die statistische Signifikanz zu bestimmen. Dies kann anhand einer Signifikanzschwelle (z. B. p < 0,05) erfolgen.

Interpretation der Ergebnisse: Wenn der berechnete Chi-Quadrat-Wert statistisch signifikant ist (d. h. p-Wert unter der festgelegten Signifikanzschwelle), wird die Nullhypothese abgelehnt. Dies deutet darauf hin, dass eine Assoziation zwischen den Variablen besteht. Wenn der berechnete Chi-Quadrat-Wert nicht signifikant ist, kann die Nullhypothese beibehalten werden, was darauf hinweist, dass keine ausreichenden Beweise für eine Assoziation vorliegen.

Es ist wichtig zu beachten, dass der Chi-Quadrat-Test die Assoziation zwischen Variablen aufzeigt, aber keine Aussage über Kausalität macht. Es gibt auch verschiedene Varianten des Chi-Quadrat-Tests, wie z. B. den Anpassungstest oder den Test auf Unabhängigkeit, die je nach Fragestellung und Art der Daten verwendet werden können.

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Beziehungen in der Medienwelt: So pflegen Sie Kontakte zu Journalist:innen und Redakteur:innen

25.09.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

In der Welt der Public Relations (PR) sind Beziehungen zu Journalist:innen und Redakteur:innen von unschätzbarem Wert. Eine gute Beziehung zu den Medien kann den Erfolg Ihrer PR-Kampagnen erheblich beeinflussen. Doch wie pflegt man effektiv Kontakte zu diesen Schlüsselakteuren in der Medienlandschaft? In diesem Artikel werden wir Ihnen bewährte Strategien und Tipps vorstellen, wie Sie wertvolle Beziehungen in der Medienwelt aufbauen und pflegen können.

1. Recherche und Zielsetzung

Bevor Sie Kontakte knüpfen können, ist es wichtig, die Medienlandschaft gründlich zu recherchieren. Identifizieren Sie Journalist:innen und Redakteur:innen, die in Ihrer Branche tätig sind und über relevante Themen berichten. Setzen Sie klare Ziele, um festzulegen, welche Beziehungen Sie aufbauen möchten und welchen Nutzen Sie bieten können.

2. Authentizität und Vertrauen

Authentizität ist der Schlüssel zur Pflege von Medienkontakten. Seien Sie ehrlich und transparent in Ihrer Kommunikation. Bauen Sie Vertrauen auf, indem Sie Ihre Versprechen halten und zuverlässig sind. Journalist:innen schätzen Kontakte, auf die sie sich verlassen können.

3. Individuelle Ansprache

Jede Kontaktaufnahme sollte individuell auf die jeweilige Person zugeschnitten sein. Vermeiden Sie Massen-E-Mails oder Nachrichten, die an viele Journalist:innen gleichzeitig gesendet werden. Zeigen Sie Interesse an ihrer Arbeit und ihren spezifischen Interessen.

4. Pflege der Beziehung über die Zeit

Die Pflege von Medienbeziehungen ist eine langfristige Investition. Halten Sie den Kontakt regelmäßig aufrecht, sei es durch E-Mails, Telefonate oder persönliche Treffen. Teilen Sie relevante Informationen, die für Ihre Kontakte von Interesse sein könnten, und bieten Sie Ihre Unterstützung an.

5. Pressemitteilungen und Inhalte

Journalist:innen sind ständig auf der Suche nach interessanten Geschichten und Informationen. Stellen Sie sicher, dass Sie hochwertige Pressemitteilungen und Inhalte bereitstellen, die für ihre Arbeit relevant sind. Seien Sie bereit, auf Anfragen nach Interviews oder zusätzlichen Informationen schnell zu reagieren.

6. Networking und Veranstaltungen

Networking-Veranstaltungen, Branchenkonferenzen und Medienmeetings bieten hervorragende Gelegenheiten, persönliche Beziehungen aufzubauen und zu vertiefen. Nutzen Sie diese Veranstaltungen, um Journalist:innen persönlich kennenzulernen und in Gespräche zu vertiefen.

7. Social Media Präsenz

In der heutigen digitalen Welt ist eine starke Social Media Präsenz wichtig. Folgen Sie Journalist:innen auf Plattformen wie Twitter und LinkedIn, kommentieren Sie ihre Beiträge und teilen Sie relevante Brancheninformationen.

8. Feedback nutzen

Fragen Sie Journalist:innen nach ihrem Feedback und ihren Präferenzen. Zeigen Sie, dass Sie ihre Meinungen schätzen und bereit sind, sich weiterzuentwickeln, um ihre Bedürfnisse besser zu erfüllen.

Die Pflege von Kontakten zu Journalist:innen und Redakteur:innen erfordert Geduld und Engagement. Wenn Sie diese bewährten Strategien befolgen, können Sie erfolgreich Beziehungen aufbauen und pflegen, die Ihnen dabei helfen, Ihre PR-Ziele zu erreichen und langfristigen Erfolg in der Medienwelt zu erzielen.

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