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Welche Unterschiede bestehen zwischen qualitativer und quantitativer Forschung in der empirischen Sozialforschung?

In der empirischen Sozialforschung werden häufig qualitative und quantitative Forschungsmethoden angewendet, um unterschiedliche Aspekte des sozialen Verhaltens, der Einstellungen und der sozialen Phänomene zu untersuchen. Hier sind die wichtigsten Unterschiede zwischen qualitativer und quantitativer Forschung:

Ziel: Die qualitative Forschung zielt darauf ab, ein tieferes Verständnis von sozialen Phänomenen, Prozessen und Zusammenhängen zu gewinnen. Sie legt Wert auf subjektive Erfahrungen, Interpretationen und Kontext. Die quantitative Forschung hingegen zielt darauf ab, Informationen in numerischer Form zu sammeln und zu analysieren, um Muster, Beziehungen und statistische Signifikanz zu identifizieren.

Daten: In der qualitativen Forschung werden oft nicht-numerische Daten gesammelt, wie zum Beispiel Texte, Interviews, Beobachtungen oder Videos. Diese Daten werden analysiert, um Muster, Themen und Zusammenhänge zu identifizieren. In der quantitativen Forschung werden numerische Daten gesammelt, oft mit strukturierten Fragebögen oder Messinstrumenten. Diese Daten werden statistisch analysiert, um statistische Beziehungen, Trends und Muster zu identifizieren.

Stichprobe und Generalisierung: In der qualitativen Forschung ist die Stichprobe oft klein und nicht repräsentativ für eine größere Population. Die Ergebnisse werden nicht unbedingt verallgemeinert, sondern sollen ein detailliertes Verständnis des untersuchten Phänomens liefern. In der quantitativen Forschung wird eine größere Stichprobe verwendet, die repräsentativ für die Zielpopulation sein soll. Die Ergebnisse werden statistisch analysiert, um Schlussfolgerungen auf die Gesamtpopulation zu ziehen.

Flexibilität: Qualitative Forschung erlaubt eine größere Flexibilität im Forschungsprozess. Die Forscher können ihre Fragen und Ansätze anpassen, während die Studie fortschreitet. In der quantitativen Forschung werden vorab definierte Hypothesen und Methoden verwendet, um die Datenerhebung und -analyse zu standardisieren.

Subjektivität und Objektivität: In der qualitativen Forschung ist der Forscher oft eng in den Forschungsprozess involviert und beeinflusst die Interpretation der Daten. Subjektivität wird anerkannt und kann zur Entwicklung neuer Theorien und Perspektiven beitragen. In der quantitativen Forschung wird ein größeres Maß an Objektivität angestrebt. Die Datenanalyse erfolgt in der Regel systematisch und statistisch, um persönliche Vorurteile zu minimieren.

Es ist wichtig anzumerken, dass qualitative und quantitative Forschung keine dichotomen Ansätze sind, sondern oft miteinander kombiniert werden, um ein umfassenderes Verständnis eines Forschungsgebiets zu ermöglichen. Diese Kombination wird als Mixed-Methods-Forschung bezeichnet und kann die Stärken beider Ansätze nutzen.