Teilen:

Wissensdatenbank

Was sind häufige Probleme bei der Datenanalyse?

09.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

1. Unvollständige oder ungenaue Daten: Unvollständige oder ungenaue Daten können zu schlechten Ergebnissen führen.

2. Unklare Ziele: Um erfolgreich Daten zu analysieren, muss man klare Ziele und Erwartungen haben.

3. Unzureichende Datenerfassung: Wenn die Daten nicht richtig erfasst werden, kann es zu Verzerrungen in der Analyse kommen.

4. Unzureichende Ressourcen: Eine erfolgreiche Datenanalyse erfordert manchmal eine Menge Ressourcen, wie Hardware und Software.

5. Fehlende oder inkonsistente Metadaten: Metadaten sind wichtig, um die Qualität der Daten zu beurteilen.

6. Unzureichendes Wissen: Ein Mangel an Fachwissen und Erfahrung kann zu schlechten Ergebnissen führen.

7. Datenintegritätsprobleme: Wenn Daten nicht richtig validiert werden, kann das zu fehlerhaften Ergebnissen führen.

Gefällt mir (0)
Kommentar

Unser Angebot an Sie:

Medien- und PR-Datenbank 2024

Nur für kurze Zeit zum Sonderpreis: Die Medien- und PR-Datenbank mit 2024 mit Informationen zu mehr als 21.000 Zeitungs-, Magazin- & Hörfunk-Redaktionen uvm.

Newsletter

Abonnieren Sie unseren Newsletter und erhalten Sie aktuelle Neuigkeiten & Informationen zu Aktionen: