06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Signifikanztest ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein Ergebnis signifikant ist oder nicht. Er wird verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnisse eines Experiments oder einer Studie wirklich relevant sind oder ob sie einfach durch Zufall entstanden sind. Ein Signifikanztest wird normalerweise verwendet, um eine Hypothese zu überprüfen, indem er die Wahrscheinlichkeit bestimmt, dass eine bestimmte Beobachtung zufällig ist.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Normalverteilung ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung, die als symmetrisches "Glocke"-förmiges Kurvenmuster beschrieben werden kann. Sie wird auch als Gaußsche Normalverteilung oder Gauß-Verteilung bezeichnet. Es ist die am häufigsten verwendete Verteilung in der Statistik. In einer Normalverteilung sind die Werte so angeordnet, dass die durchschnittlichen Werte in der Mitte und die extremen Werte am Rand liegen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das eine Schätzung einer unbekannten Größe begrenzt. Es gibt eine Wahrscheinlichkeit, dass die unbekannte Größe innerhalb des Konfidenzintervalls liegt. Konfidenzintervalle sind ein häufiges Werkzeug in der Statistik, um eine Schätzung einer unbekannten Größe vorzunehmen. Sie werden häufig verwendet, um die Genauigkeit der Schätzung zu beurteilen und Voraussagen über eine angegebene Grundgesamtheit zu machen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Der Chi-Quadrat-Test (auch Chi-Quadrat-Test oder Chi-Quadrat-Test) ist ein statistischer Test, der zur Prüfung von Hypothesen über die Unabhängigkeit zweier Merkmale verwendet wird. Er wird häufig zur Prüfung der Signifikanz einer Beobachtungs- oder Experimentaldatenanalyse verwendet. Der Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um herauszufinden, ob ein bestimmter Satz von Beobachtungen oder Messungen signifikant vom Erwartungswert abweicht. Der Test basiert auf dem Vergleich der empirischen Wahrscheinlichkeiten eines bestimmten Ergebnisses mit der theoretischen Wahrscheinlichkeit desselben Ergebnisses.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Hypothesentest ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob eine bestimmte Hypothese wahr oder falsch ist. Es ist ein Verfahren zum Testen von Hypothesen, um zu sehen, ob sie durch Daten belegt werden können oder nicht. In der Regel werden Hypothesentests verwendet, um die Wahrscheinlichkeit festzustellen, dass ein bestimmtes Ergebnis eintritt.