06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Desk-Research ist ein Prozess des Sammelns von Informationen aus bereits vorhandenen, öffentlich zugänglichen Quellen. Es ist eine Methode der primären Marktforschung, bei der Daten durch die Auswertung von Publikationen, Websites, Berichten, Statistiken und anderen verfügbaren Quellen gesammelt werden. Desk-Research hat den Vorteil, dass es schnell und kostengünstig durchgeführt werden kann und dass es eine geeignete Methode zur Erforschung eines breiten Spektrums von Themen ist.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Die Zeitreihenanalyse ist eine statistische Methode, mit der Änderungen in einem bestimmten Datum über einen bestimmten Zeitraum hinweg untersucht werden können. Diese Methode wird häufig verwendet, um zu verstehen, wie sich verschiedene Variablen im Laufe der Zeit ändern, und kann beispielsweise zur Untersuchung von Trends, Mustern oder saisonalen Schwankungen verwendet werden.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Variable ist in der Statistik eine Merkmalsausprägung einer Zielgruppe, die zur Analyse verwendet wird. Eine Variable kann dabei sowohl eine qualitative (z.B. Geschlecht) als auch eine quantitative (z.B. Alter) Merkmalsausprägung einer Zielgruppe sein. Variablen können dann miteinander in Beziehung gesetzt werden, um eine bestimmte Aussage über eine Zielgruppe zu treffen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Funktion (Statistik) ist ein mathematisches Modell, das eine Beziehung zwischen einer oder mehreren Eingabevariablen und einer Ausgabevariablen darstellt. Es beschreibt, wie sich die Ausgabevariable, wenn überhaupt, aufgrund der Eingabevariablen ändert. In der Statistik werden Funktionen verwendet, um einzelne Datenpunkte zu extrapolieren und zu verallgemeinern, was zu einer Beschreibung des Trends hinter den Daten führt.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Robuste Schätzungen sind statistische Verfahren, die dazu dienen, die Unsicherheit in den Ergebnissen von Analysen zu reduzieren. Sie werden verwendet, um das Risiko zu minimieren, dass eine übereinfachende Schätzung angewendet wird. Robuste Schätzungen sind oft unempfindlicher gegenüber Ausreißern als übereinfachende Schätzungen, was bedeutet, dass sie weniger anfällig für Fehlschläge sind, wenn eine kleine Anzahl von Daten ungewöhnlich ist.