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Was ist Datenintegration?

Datenintegration ist ein Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen konsolidiert, verarbeitet und harmonisiert werden, um sie zu einem zusammenhängenden Informationssystem zu kombinieren. Der Zweck der Datenintegration ist es, alle relevanten Informationen aus verschiedenen Quellen zu kombinieren, um ein einheitliches Verständnis des Datenbestands zu ermöglichen. Dadurch können Unternehmen auf einheitliche Weise auf die Daten zugreifen und sie in der Entscheidungsfindung und im Geschäftsprozess nutzen.

Was ist Bootstrapping?

Bootstrapping ist ein Prozess, der es einem Unternehmen ermöglicht, mit einer begrenzten Menge an finanziellen Mitteln und Ressourcen ein Unternehmen zu gründen und zu betreiben. Es ist ein Weg, um ein Unternehmen aufzubauen und zu betreiben, ohne dass externe Investoren oder Kredite erforderlich sind. Stattdessen werden Einsparungen, persönliche Investitionen und Umsatz verwendet, um das Unternehmen zu finanzieren.

Was sind Markov-Ketten?

Markov-Ketten sind ein mathematischer Ansatz, der verwendet wird, um zufälliges Verhalten zu modellieren. Sie werden häufig verwendet, um zufällige Prozesse zu simulieren, die nicht nur auf der aktuellen Situation basieren, sondern auch auf früheren Ereignissen. Sie nutzen Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um vorherzusagen, wie wahrscheinlich bestimmte Ereignisse sind. Diese Technik wird häufig in Bereichen wie Naturwissenschaften, Finanzwesen, Künstlicher Intelligenz und Datenanalyse verwendet.

Was ist Standardisierung (Statistik)?

Standardisierung ist ein statistischer Prozess, bei dem ein bestimmter Satz von Zahlen in einen neuen Satz von Zahlen umgewandelt wird, die alle denselben Mittelwert und die gleiche Standardabweichung aufweisen. Der neu generierte Satz von Zahlen wird als standardisierte Daten bezeichnet. Es wird häufig verwendet, um verschiedene Datenmengen miteinander zu vergleichen oder um Daten in ein homogeneres Format zu bringen.

Was ist Explorative Datenanalyse?

Explorative Datenanalyse, auch Explorative Datenanalytik oder Exploratives Datenmining genannt, ist eine Methode zur systematischen Erkundung und Verarbeitung von Daten, um neue Erkenntnisse und Einblicke zu gewinnen. Es ist ein iterativer Prozess, der es dem Forscher ermöglicht, Hypothesen zu bilden, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zu verstehen, wie Daten zusammenhangen und wie sie sich auf neue Erkenntnisse und Einsichten auswirken.