Aktuelles / Blog: #prozesse

Was ist Data Wrangling?

Data Wrangling ist der Prozess der Konvertierung oder Mapping von Daten aus einer Quelle in eine andere, um sie für die Analyse oder andere Zwecke verwenden zu können. Es kann das Reinigen, Anpassen, Analysieren, Transformieren und Ändern von Daten beinhalten, damit sie in ein anderes Format konvertiert werden können, das für den Anwendungszweck geeignet ist.

Was ist Data Cleansing?

Data Cleansing ist eine Technik, mit der Datenbanken bereinigt werden, um fehlerhafte, unvollständige oder ungenaue Daten zu beseitigen. Es umfasst auch das Korrigieren von Formatierungsfehlern, die Möglichkeit der Datenintegration, die Entfernung von Dubletten und die Aufweichung oder Anpassung von Daten, die nicht den Standards entsprechen. Data Cleansing ist ein wichtiger Bestandteil der ETL-Prozesse (Extract-Transform-Load), bei denen Daten aus verschiedenen Quellen in eine Datenbank importiert und dann in einem benutzerfreundlichen Format gespeichert werden.

Was ist Datenverarbeitung?

Datenverarbeitung ist der Prozess der Erfassung, Speicherung, Bearbeitung, Verarbeitung und Präsentation von Daten, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Es ist ein zentraler Bestandteil der meisten modernen Computer- und Informationssysteme und hilft, die alltäglichen Aufgaben zu erleichtern, indem es den Menschen ermöglicht, Daten auf effiziente Weise zu verarbeiten.

Was ist Prädiktive Analyse?

Prädiktive Analyse ist ein Prozess, der verwendet wird, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen oder zu prognostizieren, indem Daten aus der Vergangenheit und dem aktuellen Zustand verwendet werden. Es wird verwendet, um bessere Entscheidungen zu treffen, indem ähnliche Trends und Entwicklungen identifiziert werden. Es hilft Unternehmen, Risiken besser zu verstehen, indem es potenzielle Ergebnisse vorhersagt. Darüber hinaus können Unternehmen Kundenverhalten besser vorhersagen und den Umsatz steigern.

Was ist Data Governance?

Data Governance ist ein formeller Ansatz zur Verwaltung und Steuerung von Daten in einer Organisation. Es umfasst Richtlinien und Prozesse, die das Sammeln, Verarbeiten, Speichern und Verwenden von Daten regeln. Ziel von Data Governance ist es, den Wert von Daten für die gesamte Organisation zu maximieren. Dazu gehören das Definieren, Dokumentieren und Überwachen von Prozessen rund um Daten, um wiederkehrende, konsistente Ergebnisse zu erzielen.