06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Kampagnenplanung ist ein Prozess, der verwendet wird, um eine Kampagne zu erstellen und zu implementieren. Es ist ein vierstufiger Prozess, der die Ziele der Kampagne identifiziert, die Zielgruppe identifiziert, die Nachricht und Strategie festlegt und schließlich die Kampagne implementiert und verfolgt. Der Kampagnenplanungsprozess ist ein wesentlicher Bestandteil der Marketingstrategie, da er es ermöglicht, dass Unternehmen ihre Ziele erreichen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Imagepflege ist ein Prozess, bei dem eine Person oder ein Unternehmen versucht, das Bild, das andere von ihnen haben, zu verbessern, zu schützen und zu bewahren. Dies kann durch verschiedene Methoden erreicht werden, z.B. die Förderung eines guten Rufs, die Veröffentlichung positiver Informationen über die betreffende Person oder das Unternehmen, die Teilnahme an öffentlichen Veranstaltungen und die Verbreitung von positiven Botschaften. Imagepflege erfordert ein strategisches und kontinuierliches Engagement, um das Image aufrechtzuerhalten und zu verbessern.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenbankadministration ist der Prozess der Verwaltung und Wartung einer Datenbank. Dazu gehören die Erstellung, Änderung und Aktualisierung der Datenbankstruktur, die Sicherstellung der Datenintegrität, die Verwaltung von Benutzergruppen und die Überwachung des Datenbankbetriebs. Ein Datenbankadministrator ist für die Erstellung, Wartung und Pflege einer Datenbank und für die Sicherstellung ihrer Verfügbarkeit verantwortlich.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenaufbereitung ist ein Prozess, bei dem Daten für verschiedene Zwecke aufbereitet werden. Dabei werden die Daten sortiert, strukturiert, analysiert und aufbereitet, um sie für bestimmte Anwendungen nutzbar zu machen. Dies kann durch verschiedene Verfahren wie Datenbanken, Datenaggregation, Datenmanipulation, Datenanalyse und Datenvisualisierung erreicht werden. Die Datenaufbereitung ist ein wichtiger Teil des Data-Warehouse-Designs und der Datenbankmanagementtechnologien.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenanreicherung ist ein Prozess der Erweiterung und Verbesserung von Daten, indem zusätzliche Informationen hinzugefügt werden, um die Daten in eine stärker strukturierte oder mehr informierte Form zu bringen. Der Zweck der Datenanreicherung ist es, den Benutzern mehr Einblicke in ihre Daten zu geben, und ihnen so eine bessere Entscheidungsfindung und eine bessere Analyse zu ermöglichen. Beispiele für eine Datenanreicherung können die Zuordnung von Geolokalisierungsdaten, demografischen Informationen, Kundenhistorien oder anderen externen Quellen zu vorhandenen Daten sein.