06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, bei der komplexe Modelle verwendet werden, um sehr große Datenmengen zu analysieren. Es ähnelt in vielerlei Hinsicht dem Lernen, das das menschliche Gehirn verwendet, um neue Konzepte oder Einsichten zu erlernen. Es basiert auf einer Reihe von Algorithmen, die als neuronale Netzwerke bezeichnet werden. Diese Netzwerke haben einzelne Verbindungen, die wie Synapsen im Gehirn funktionieren. Diese Verbindungen werden dann in mehreren Schichten gebildet, um die Komplexität der Muster, die sie verarbeiten, zu erhöhen. Deep Learning ist besonders nützlich für die Automatisierung von Prozessen und die Entwicklung von Entscheidungsfindungssystemen, die auf komplexen Daten basieren.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Explorative Faktorenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das Verhaltenszusammenhänge und Abhängigkeiten unter den Variablen einer Datenmenge identifiziert. Es wird häufig dazu verwendet, um die Struktur von komplexen Daten zu verstehen. Es ermöglicht es dem Benutzer, die Variablen zu gruppieren, die ähnliche Ergebnisse liefern, um sie leichter zu analysieren. Es kann auch dazu verwendet werden, das Konzept der Reduktion von Variablen zu verstehen, wodurch die Anzahl der Variablen reduziert wird, die bei der Analyse berücksichtigt werden müssen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Quantitative Methoden sind Methoden, die numerische Daten verwenden, um Probleme und Konzepte zu untersuchen. Es gibt viele verschiedene Arten von quantitativen Methoden, darunter Umfragen, Experteninterviews, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung, Kausalanalyse, Zeitreihenverarbeitung und mehr. Quantitative Methoden helfen Forschern, komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren, Zusammenhänge zu verstehen und Schlussfolgerungen zu ziehen.
04.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Marketingkonzept ist eine Sammlung von Strategien und Maßnahmen, die dazu dienen, ein bestimmtes Produkt oder eine Dienstleistung auf dem Markt zu bewerben. Es beschreibt die Ziele, die Kundenbasis, die Positionierung, die Vermarktungsstrategie und die geplante Kommunikation. Es kann auch ein detailliertes Budget und einen Zeitplan enthalten. Es wird verwendet, um eine konsistente und effektive Vermarktung zu gewährleisten, die den Erfolg einer Marke fördert.
04.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Marketing Funnel ist ein Konzept, das beschreibt, wie Markenpotenzialkunden durch eine Reihe von Schritten transformieren, wobei sie zu qualifizierten Leads und schließlich zu Kunden werden. Dieser Prozess beginnt mit der Aufmerksamkeit und Interesse des potenziellen Kunden und endet mit einer Kaufentscheidung. Es gibt mehrere Phasen, die ein Kunde durchläuft, bevor er eine endgültige Kaufentscheidung trifft. Diese Phasen sind Aufmerksamkeit, Interesse, Überlegung und Kauf. Jede Phase des Funnels wird durch verschiedene Marketingaktionen unterstützt, um die Kunden zu führen und schließlich zu konvertieren.