05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen befasst, die es Computersystemen ermöglichen, aus Erfahrung zu lernen. Diese Algorithmen ermöglichen es Computern, aus Beispielen zu lernen, um komplexe Aufgaben zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen ist ein sich ständig weiterentwickelnder Ansatz, der es Computersystemen ermöglicht, immer komplexere Aufgaben zu lösen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
InnoDB ist ein relationaler Datenbank-Storage-Engine, der von Oracle Corporation entwickelt wurde und Teil von MySQL ist. Es bietet Transaktionssicherheit, Isolation und parallele Datenbearbeitung. InnoDB ist die bevorzugte Storage-Engine für die meisten Applikationen, da es eine Reihe von Funktionen und Optionen anbietet, die andere Storage-Engines nicht bieten. Dazu gehören Atomicität, Konsistenz, Isolation und Durabilität (ACID-Konformität), sowie Verbesserungen in der Leistung und Skalierbarkeit.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Data Mining ist eine Technik, bei der große Mengen an Daten durchsucht und analysiert werden, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Die Technik wird häufig in der Wirtschaft, in der Wissenschaft und im Gesundheitswesen eingesetzt, um Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen und Entdeckungen zu machen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Big Data bezeichnet eine Sammlung sehr großer und/oder komplexer Datenmengen, die zu komplex sind, um sie mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden zu bearbeiten. Big Data kann aus verschiedenen Quellen stammen, wie z.B. Text, Audio, Video oder Bilder und kann für die Analyse verwendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung helfen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Modellrechnung ist eine mathematische Formel, die verwendet wird, um ein bestimmtes Problem zu lösen oder eine bestimmte Frage zu beantworten. Es kann verwendet werden, um ein bestimmtes Ergebnis vorherzusagen, ein bestimmtes Risiko zu berechnen, eine bestimmte Entscheidung zu treffen oder ein bestimmtes Verhalten zu zeigen. Modellrechnungen können in vielen verschiedenen Bereichen angewendet werden, einschließlich Finanzierung, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Wissenschaft und Informatik.