06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Die Grundgesamtheit ist die Menge aller Objekte, über die in einer bestimmten Untersuchung Informationen gesammelt werden. Es ist die Grundlage für die Erstellung einer statistischen Erhebung und kann aus Personen, Dingen, Ereignissen oder anderen Elementen bestehen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Stichprobe ist eine Teilmenge einer größeren Gruppe, die ausgewählt wird, um bestimmte Informationen zu sammeln. Es wird verwendet, um repräsentative Informationen über die Gesamtgruppe zu sammeln, ohne jeden Einzelnen zu überprüfen. Mit einer Stichprobe können Forscher schnell und effizient Informationen über eine große Gruppe von Personen oder Dingen sammeln.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Das Bayes-Theorem ist ein mathematischer Satz, der es ermöglicht, die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses anhand bekannter Informationen zu berechnen. Es wird häufig in der Statistik, Maschinellen Lernen und Künstliche Intelligenz angewendet. Es ermöglicht es, vorhergesagte Wahrscheinlichkeiten anhand neuer Informationen zu aktualisieren. Es hilft auch, die Ursache eines Ereignisses zu bestimmen. Es wurde nach dem englischen Mathematiker Thomas Bayes benannt, der es im 18. Jahrhundert entwickelt hat.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Inferenzstatistik ist ein analytisches Verfahren, das zur Beantwortung von Fragen in Bezug auf eine Population verwendet wird. Es wird verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population anhand einer Stichprobe zu ziehen. Es ist eine Form der induktiven Statistik, bei der eine Stichprobe auf eine Population angewendet wird, um allgemeine Verallgemeinerungen über die Population zu machen. Inferenzstatistische Techniken werden häufig in der Forschung und in der Entscheidungsfindung eingesetzt.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Wahrscheinlichkeitsrechnung ist ein Teilgebiet der Mathematik, das sich mit der Analyse von Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeitsverteilungen befasst. Es wird verwendet, um mit Wahrscheinlichkeiten und Wahrscheinlichkeiten verbundene Probleme zu lösen, die in vielen Bereichen der Wissenschaft und des Alltags auftreten. Es ist ein wichtiger Bestandteil der Statistik, wo die Wahrscheinlichkeiten zur Beschreibung von Ereignissen und zur Vorhersage zukünftiger Ereignisse verwendet werden.