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Was ist Explorative Datenanalyse?

Explorative Datenanalyse, auch Explorative Datenanalytik oder Exploratives Datenmining genannt, ist eine Methode zur systematischen Erkundung und Verarbeitung von Daten, um neue Erkenntnisse und Einblicke zu gewinnen. Es ist ein iterativer Prozess, der es dem Forscher ermöglicht, Hypothesen zu bilden, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zu verstehen, wie Daten zusammenhangen und wie sie sich auf neue Erkenntnisse und Einsichten auswirken.

Was ist der Chi-Quadrat-Test?

Der Chi-Quadrat-Test (auch Chi-Quadrat-Test oder Chi-Quadrat-Test) ist ein statistischer Test, der zur Prüfung von Hypothesen über die Unabhängigkeit zweier Merkmale verwendet wird. Er wird häufig zur Prüfung der Signifikanz einer Beobachtungs- oder Experimentaldatenanalyse verwendet. Der Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um herauszufinden, ob ein bestimmter Satz von Beobachtungen oder Messungen signifikant vom Erwartungswert abweicht. Der Test basiert auf dem Vergleich der empirischen Wahrscheinlichkeiten eines bestimmten Ergebnisses mit der theoretischen Wahrscheinlichkeit desselben Ergebnisses.

Was ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics ist eine Methode der Datenanalyse, die es Unternehmen ermöglicht, vorherzusagen, wie sich bestimmte Ereignisse wahrscheinlich entwickeln werden. Es verwendet verschiedene mathematische Modelle, um bestehende Daten zu analysieren, um vorhersagen zu treffen. Predictive Analytics kann in vielen Branchen eingesetzt werden, z.B. in der Finanzbranche, um die Entwicklung des Aktienmarktes vorherzusagen, oder in der Einzelhandelsbranche, um die Nachfrage nach bestimmten Produkten vorherzusagen.

Was ist Text Mining?

Text Mining ist eine Technik, die es ermöglicht, wertvolle, versteckte Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren. Es ist eine Kombination aus Methoden aus der Datenanalyse, der maschinellen Lernen und der Naturwissenschaft. Es dient dazu, Inhalte aus großen Datenmengen zu extrahieren, zu analysieren und zu kategorisieren. Es kann verwendet werden, um Trends und Muster zu erkennen, um Entscheidungen zu treffen und um die Qualität von Texten zu verbessern.

Was sind quantitative Methoden?

Quantitative Methoden sind Methoden, die numerische Daten verwenden, um Probleme und Konzepte zu untersuchen. Es gibt viele verschiedene Arten von quantitativen Methoden, darunter Umfragen, Experteninterviews, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung, Kausalanalyse, Zeitreihenverarbeitung und mehr. Quantitative Methoden helfen Forschern, komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren, Zusammenhänge zu verstehen und Schlussfolgerungen zu ziehen.