06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Dateneingabe ist der Prozess des Eintrags von Daten in eine Datenbank oder eine andere Form von digitaler Speicherung. Es kann eine einfache Eingabe von Text oder Zahlen oder ein komplexer Prozess der Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten in einem Datenbanksystem sein.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenpflege ist der Prozess, bei dem Daten in einem Datenbestand auf dem neuesten Stand gehalten werden. Dazu gehören das Berichtigen, Aktualisieren, Löschen und Hinzufügen von Daten. Diese Aktivitäten sind erforderlich, um sicherzustellen, dass die Daten in einem Datenbestand konsistent, aktuell, vollständig und genau sind.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Data Driven ist ein Begriff, der auf eine Methode der Entscheidungsfindung verweist, die auf Daten basiert. Mit dieser Methode werden Daten verwendet, um die bestmögliche Entscheidung für ein bestimmtes Problem zu treffen. Die Daten werden verwendet, um bestimmte Trends zu erkennen, die zu besseren Ergebnissen führen können. Dies ist eine beliebte Methode, um bessere Ergebnisse in vielen Branchen, einschließlich des Marketings, des Finanzwesens und der Wissenschaft, zu erzielen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Mustererkennung ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das sich mit der automatischen Erkennung von Mustern in Daten beschäftigt. Diese Technik wird zur Analyse und Klassifizierung von Mustern in Daten verwendet, um Entscheidungen zu treffen, Trends zu erkennen und Prognosen zu erstellen. Mustererkennung kann auch zur Unterscheidung zwischen normalen und unerwünschten Bildern, Sprachen, Mustern und Mustern verwendet werden, um zu verhindern, dass böswillige Akteure oder schädliche Inhalte Zugriff auf das System erhalten.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenvalidierung ist ein Prozess, der darauf abzielt, die Datenqualität zu verbessern, die in einem Datensatz enthalten sind. Dieser Prozess überprüft, ob die Daten korrekt, konsistent und vollständig sind, und stellt sicher, dass die Daten dem angegebenen Zweck entsprechen. Der Prozess der Datenvalidierung kann manuell oder automatisiert durchgeführt werden. Beim manuellen Prozess überprüft ein Experte die Daten und stellt sicher, dass sie korrekt und vollständig sind. Beim automatisierten Prozess werden spezielle Programme oder Algorithmen verwendet, um die Daten zu validieren.