05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
InnoDB ist ein relationaler Datenbank-Storage-Engine, der von Oracle Corporation entwickelt wurde und Teil von MySQL ist. Es bietet Transaktionssicherheit, Isolation und parallele Datenbearbeitung. InnoDB ist die bevorzugte Storage-Engine für die meisten Applikationen, da es eine Reihe von Funktionen und Optionen anbietet, die andere Storage-Engines nicht bieten. Dazu gehören Atomicität, Konsistenz, Isolation und Durabilität (ACID-Konformität), sowie Verbesserungen in der Leistung und Skalierbarkeit.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Data Mining ist eine Technik, bei der große Mengen an Daten durchsucht und analysiert werden, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Die Technik wird häufig in der Wirtschaft, in der Wissenschaft und im Gesundheitswesen eingesetzt, um Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen und Entdeckungen zu machen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Big Data bezeichnet eine Sammlung sehr großer und/oder komplexer Datenmengen, die zu komplex sind, um sie mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden zu bearbeiten. Big Data kann aus verschiedenen Quellen stammen, wie z.B. Text, Audio, Video oder Bilder und kann für die Analyse verwendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung helfen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Text Mining ist eine Technik, die es ermöglicht, wertvolle, versteckte Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren. Es ist eine Kombination aus Methoden aus der Datenanalyse, der maschinellen Lernen und der Naturwissenschaft. Es dient dazu, Inhalte aus großen Datenmengen zu extrahieren, zu analysieren und zu kategorisieren. Es kann verwendet werden, um Trends und Muster zu erkennen, um Entscheidungen zu treffen und um die Qualität von Texten zu verbessern.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
NoSQL ist eine Sammlung von Datenbank-Technologien, die sich von traditionellen relationalen Datenbanken unterscheiden. NoSQL-Datenbanken sind auf horizontale Skalierbarkeit, schnelle Analysen, hohe Verfügbarkeit und fehlertolerante Replikation ausgelegt. NoSQL-Datenbanken können in einer Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein, insbesondere bei anspruchsvollen Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung. Die meisten NoSQL-Datenbanken verwenden eine andere Art von Datenmodell als die relationalen Datenbanken, die auf einem relationalen Modell basieren.