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Was ist Datenqualität?

Datenqualität bezieht sich auf die Genauigkeit, Vollständigkeit, Integrität und Aktualität von Daten. Es ist ein Maß für die Verlässlichkeit und Richtigkeit der Informationen, die in einem Datensatz enthalten sind. Eine hohe Datenqualität erhöht die Zuverlässigkeit von Entscheidungen, die auf dem Datensatz basieren.

Was ist der Median?

Der Median ist ein zentraler Wert einer Datenreihe, der anzeigt, wo die Mitte der Daten liegt. Der Median wird berechnet, indem man die Werte der Reihe in aufsteigender Reihenfolge sortiert und dann den Wert in der Mitte auswählt. Der Median kann ein besserer Indikator als der Durchschnitt sein, da er weniger durch extreme Werte beeinflusst wird.

Was ist Explorative Faktorenanalyse?

Explorative Faktorenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das Verhaltenszusammenhänge und Abhängigkeiten unter den Variablen einer Datenmenge identifiziert. Es wird häufig dazu verwendet, um die Struktur von komplexen Daten zu verstehen. Es ermöglicht es dem Benutzer, die Variablen zu gruppieren, die ähnliche Ergebnisse liefern, um sie leichter zu analysieren. Es kann auch dazu verwendet werden, das Konzept der Reduktion von Variablen zu verstehen, wodurch die Anzahl der Variablen reduziert wird, die bei der Analyse berücksichtigt werden müssen.

Was ist Structural Equation Modelling (SEM)?

Structural equation modelling (SEM) ist eine moderne Form der statistischen Analyse, die verwendet wird, um Beziehungen zwischen Variablen in komplexen Datensätzen zu untersuchen. Diese Methode ermöglicht es Forschern, ein Modell zu erstellen, das den Einfluss verschiedener Variablen auf das Verhalten eines Individuums oder einer Gruppe beschreibt. SEM kann verwendet werden, um die Forschungsergebnisse zu verbessern, indem es Hypothesen über die Beziehungen zwischen Variablen testet, wobei mehrere Variablen gleichzeitig berücksichtigt werden.

Was ist die Methode der kleinsten Quadrate?

Die Methode der kleinsten Quadrate ist ein Verfahren zur Anpassung von Daten an eine mathematische Funktion. Es wird häufig in der statistischen Analyse verwendet, um die Parameter einer gegebenen Funktion anhand eines Satzes von beobachteten Datenpunkten zu schätzen. Das Verfahren besteht darin, die Abweichung zwischen den beobachteten Werten und den vorausberechneten Werten zu minimieren, indem die Parameter der Funktion angepasst werden.