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Was ist Datenmanagement?

Datenmanagement ist der Prozess der Verwaltung von Daten, darunter die Organisation, Speicherung, Verwaltung, Nutzung und Schutz von Daten. Es ist ein strategischer Ansatz zur Erhaltung, Bearbeitung und Verteilung von Daten, um sicherzustellen, dass Unternehmen die richtigen Daten zur richtigen Zeit und in der richtigen Form haben. Es umfasst auch die Erstellung und Umsetzung von Richtlinien und Verfahren zur Verwaltung von Daten, um die Qualität und Integrität der Daten zu gewährleisten.

Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing ist ein Modell der Datenverarbeitung, das es Unternehmen ermöglicht, ihre Anwendungen, Daten und IT-Infrastruktur über das Internet bereitzustellen. Dieses Modell erlaubt es Unternehmen, leistungsstarke Hardware und Software zu nutzen und dabei Kosten zu sparen, indem sie ihre IT-Ressourcen in einer Cloud-basierten Umgebung einsetzen. Cloud-Computing-Dienste werden über das Internet oder ein privates Netzwerk bereitgestellt, wodurch Unternehmen die Kosten für die Hardware und Software, die sie benötigen, um ihre Anwendungen und Systeme zu betreiben, erheblich reduzieren können.

Was sind KI-Algorithmen?

KI-Algorithmen sind Algorithmen, die maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz verwenden, um Probleme zu lösen. Sie können verwendet werden, um Daten zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. KI-Algorithmen können beispielsweise verwendet werden, um die Leistung von Robotern zu verbessern, Spam-E-Mails zu erkennen oder Aufgaben wie das Autofahren zu automatisieren.

Was sind Data Science-Praktiken?

1. Datenaufnahme und -analyse: Datenaufnahme ist der Prozess, mit dem Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt, verarbeitet und analysiert werden, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.

2. Datenvisualisierung: Dies ist der Prozess, mit dem Daten in visuellen Formaten wie Diagrammen, Grafiken und Karten dargestellt werden, um Trends zu identifizieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

3. Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das es Computern ermöglicht, aus Erfahrung zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

4. Predictive Analytics: Predictive Analytics ist ein Prozess, mit dem Daten verwendet werden, um mögliche zukünftige Ereignisse vorherzusagen und darauf basierende Entscheidungen zu treffen.

5. Deep Learning: Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem sogenannte neuronale Netzwerke verwendet werden, um komplexe Probleme zu lösen.

Was ist Data Cleansing?

Data Cleansing ist eine Technik, mit der Datenbanken bereinigt werden, um fehlerhafte, unvollständige oder ungenaue Daten zu beseitigen. Es umfasst auch das Korrigieren von Formatierungsfehlern, die Möglichkeit der Datenintegration, die Entfernung von Dubletten und die Aufweichung oder Anpassung von Daten, die nicht den Standards entsprechen. Data Cleansing ist ein wichtiger Bestandteil der ETL-Prozesse (Extract-Transform-Load), bei denen Daten aus verschiedenen Quellen in eine Datenbank importiert und dann in einem benutzerfreundlichen Format gespeichert werden.