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Wie werde ich Data Scientist?

Um Data Scientist zu werden, müssen Sie eine Reihe von Fähigkeiten und Wissen erwerben. Dazu gehört ein tiefes Verständnis der Programmiersprachen Python und R, ein Verständnis für mathematische und statistische Konzepte und Fähigkeiten sowie ein Verständnis für Datenbanken, Visualisierung und Maschinelles Lernen. Außerdem müssen Sie grundlegende Fähigkeiten im Projektmanagement und im Umgang mit Kunden haben.

Was macht ein Data Scientist?

Ein Data Scientist ist ein Fachmann für die Analyse großer Datenmengen. Er kann Daten aus unterschiedlichen Quellen aufbereiten und mithilfe von Algorithmen und statistischen Methoden zu wertvollem Wissen aufarbeiten. Er stellt Daten in einer visuellen Form dar, um Trends und Zusammenhänge zu erkennen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Ferner kann ein Data Scientist auch Vorhersagen und Empfehlungen abgeben, basierend auf der Analyse der gesammelten Daten.

Data Scientist werden - Data Science studieren oder nicht?

Viele Schüler:innen und Abiturient:innen fragen sich, was, in Hinblick auf die Zukunft, eine gute und damit vor allem zukunftsfähige Berufswahl wäre.

Besteht grundsätzlich Interesse und Talent an den Themen IT, Software, Programmierung sowie Statistik und Mathematik, ließe sich eine Reihe an möglichen Studiengängen aufführen.

Wem der Beruf des Programmierers bzw. Data Engineers zu einseitig erscheint, der sollte sich mit dem Berufsbild des Data Scientists beschäftigen.

Im Gegensatz zu reinen Programmierern vereint der Beruf des Data Scientists Planung, Programmierung und statistische Analyse und kann daher durchaus als abwechslungsreicher angesehen werden.

Derzeit sind Data Scientists am Arbeitsmarkt stark nachgefragte Fachkräfte. Ob die Arbeitskräfte-Nachfrage im Bereich Data Science jedoch weiter das Angebot übersteigen wird, muss sich erst zeigen.

Denn neben dem klassischen Weg über ein Studium, z.B. der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder Bachelor- und Masterstudiengängen direkt im Bereich Data Science, gibt es immer mehr Schnell-Kurse und private Ausbildungsangebote, die die am Markt nachgefragten Kompetenzen in kompakter bzw. verdichteter Format vermitteln sollen.

Die steigende Anzahl verfügbarer Data Scientists, die weitere Globalisierung und Flexibilisierung und die zunehmende Akzeptanz in Bezug auf das etwaige Wegfallen der Notwendigkeit eines Studienabschlusses, könnte das Gehaltsniveau, langfristig gesehen, wieder senken. Zugleich werden einfachere Tätigkeiten im Arbeitsalltag eines Data Scientists durch Automatisierung und das Voranschreiten im Bereich Künstliche Intelligenz / AI teilweise oder vollständig von Algorithmen übernommen werden können.