06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Public Relations (PR) ist ein strategischer Kommunikationsprozess, der darauf abzielt, die Beziehungen einer Organisation zu ihren öffentlichen Zielgruppen und Stakeholdern aufzubauen, aufrechtzuerhalten und zu verbessern. Es befasst sich auch mit der Entwicklung, der Verbreitung und der Pflege von Nachrichten und Informationen über eine Organisation, ihre Produkte und Dienstleistungen, ihre Marke, ihre Aktivitäten und ihre Organisation.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Medienbeziehungen beziehen sich auf die Beziehung zwischen einer Organisation, Marke oder Person und den Medien. Es beinhaltet alle Aktivitäten, die dazu beitragen, die Beziehung zwischen den beiden Parteien aufzubauen und zu stärken. Dazu gehören Online- und Offline-Pressemitteilungen, Interviews, Blog-Beiträge, Pressekonferenzen, Social-Media-Kampagnen und vieles mehr. Das Ziel von Medienbeziehungen ist es, ein positives Bild der Organisation, Marke oder Person in der Öffentlichkeit zu schaffen und zu vermitteln.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Bayes-Netzwerk ist eine spezielle Art von probabilistischem Graph, der die Wahrscheinlichkeit bestimmter Ereignisse in Bezug auf andere Ereignisse darstellt. Es wird häufig in der maschinellen Lernforschung und im maschinellen Lernen verwendet, um eine Vielzahl von Problemen zu modellieren, wie z.B. die Klassifizierung, die Voraussage und die Strukturierung von Daten. Es besteht aus Knoten, die die Ereignisse darstellen, und Kanten, die die Beziehungen zwischen ihnen darstellen. Ein Bayes-Netzwerk kann verwendet werden, um eine Reihe von Beziehungen zwischen Ereignissen zu modellieren.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Structural equation modelling (SEM) ist eine moderne Form der statistischen Analyse, die verwendet wird, um Beziehungen zwischen Variablen in komplexen Datensätzen zu untersuchen. Diese Methode ermöglicht es Forschern, ein Modell zu erstellen, das den Einfluss verschiedener Variablen auf das Verhalten eines Individuums oder einer Gruppe beschreibt. SEM kann verwendet werden, um die Forschungsergebnisse zu verbessern, indem es Hypothesen über die Beziehungen zwischen Variablen testet, wobei mehrere Variablen gleichzeitig berücksichtigt werden.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Multivariate Analyse ist eine Methode der statistischen Analyse, die mehrere Variablen gleichzeitig untersucht, um Zusammenhänge zu identifizieren. Es wird häufig in den Bereichen Wirtschaft, Psychologie, Soziologie und anderen Sozialwissenschaften verwendet, um komplexe Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen. Mit Hilfe der multivariaten Analyse können Wissenschaftler, Unternehmen und Organisationen Muster und Einflüsse erkennen, die ihnen helfen, Verhaltensweisen und Trends zu verstehen und zu prognostizieren.