05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
InnoDB ist ein relationaler Datenbank-Storage-Engine, der von Oracle Corporation entwickelt wurde und Teil von MySQL ist. Es bietet Transaktionssicherheit, Isolation und parallele Datenbearbeitung. InnoDB ist die bevorzugte Storage-Engine für die meisten Applikationen, da es eine Reihe von Funktionen und Optionen anbietet, die andere Storage-Engines nicht bieten. Dazu gehören Atomicität, Konsistenz, Isolation und Durabilität (ACID-Konformität), sowie Verbesserungen in der Leistung und Skalierbarkeit.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Big Data bezeichnet eine Sammlung sehr großer und/oder komplexer Datenmengen, die zu komplex sind, um sie mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden zu bearbeiten. Big Data kann aus verschiedenen Quellen stammen, wie z.B. Text, Audio, Video oder Bilder und kann für die Analyse verwendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung helfen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Quantitative Methoden sind Methoden, die numerische Daten verwenden, um Probleme und Konzepte zu untersuchen. Es gibt viele verschiedene Arten von quantitativen Methoden, darunter Umfragen, Experteninterviews, Deskriptive Statistik, Explorative Datenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung, Kausalanalyse, Zeitreihenverarbeitung und mehr. Quantitative Methoden helfen Forschern, komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren, Zusammenhänge zu verstehen und Schlussfolgerungen zu ziehen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
PHP (Hypertext Preprocessor) ist eine Skriptsprache, die hauptsächlich zur Erstellung von dynamischen Webseiten verwendet wird. PHP wird auf dem Server verarbeitet, so dass es nicht nötig ist, die vollständige Seite jedes Mal neu zu erstellen, wenn sie aufgerufen wird. PHP ist eine der beliebtesten Webprogrammiersprachen und wird häufig als Open Source-Software veröffentlicht.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
1. Erstelle einen Plan. Erstelle einen Plan, der deine Arbeiten, Aufgaben und Tests enthält. Versuche, den Plan möglichst ausführlich zu gestalten und schreibe alle wichtigen Termine auf.
2. Nimm kurze Pausen. Wenn du dich einmal konzentrieren musst, um eine Aufgabe zu bewältigen, nimm dir eine kurze Pause und entspanne dich. Dadurch kannst du deinem Kopf die nötige Erholung geben, um die Aufgabe erfolgreich zu bewältigen.
3. Schaue dir deine Noten an. Schaue dir deine alten Noten an, um zu sehen, worauf du dich konzentrieren musst. Dies gibt dir eine Idee, worauf du deine Energie konzentrieren und wie du deine Noten verbessern kannst.
4. Lass dir Zeit. Lass dir genügend Zeit, um deine Aufgaben zu bewältigen. Wenn du es eilig hast, kannst du deine Ergebnisse nicht optimal sein.
5. Nutze Online-Ressourcen. Es gibt viele Online-Ressourcen, die dir beim Lernen helfen können. Nutze diese Ressourcen, um dein Wissen zu erweitern und deine Noten zu verbessern.
6. Frage nach Hilfe. Frage deine Lehrer, wenn du bei einer Aufgabe Hilfe benötigst. Sie werden dir mit Rat und Tat zur Seite stehen und dir helfen, deine Noten zu verbessern.