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Was ist Cloud Computing?

Cloud Computing ist ein Modell der Datenverarbeitung, das es Unternehmen ermöglicht, ihre Anwendungen, Daten und IT-Infrastruktur über das Internet bereitzustellen. Dieses Modell erlaubt es Unternehmen, leistungsstarke Hardware und Software zu nutzen und dabei Kosten zu sparen, indem sie ihre IT-Ressourcen in einer Cloud-basierten Umgebung einsetzen. Cloud-Computing-Dienste werden über das Internet oder ein privates Netzwerk bereitgestellt, wodurch Unternehmen die Kosten für die Hardware und Software, die sie benötigen, um ihre Anwendungen und Systeme zu betreiben, erheblich reduzieren können.

Was sind Data Science-Praktiken?

1. Datenaufnahme und -analyse: Datenaufnahme ist der Prozess, mit dem Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt, verarbeitet und analysiert werden, um nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.

2. Datenvisualisierung: Dies ist der Prozess, mit dem Daten in visuellen Formaten wie Diagrammen, Grafiken und Karten dargestellt werden, um Trends zu identifizieren und Erkenntnisse zu gewinnen.

3. Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das es Computern ermöglicht, aus Erfahrung zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden.

4. Predictive Analytics: Predictive Analytics ist ein Prozess, mit dem Daten verwendet werden, um mögliche zukünftige Ereignisse vorherzusagen und darauf basierende Entscheidungen zu treffen.

5. Deep Learning: Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, bei dem sogenannte neuronale Netzwerke verwendet werden, um komplexe Probleme zu lösen.

Was ist Datenverarbeitung?

Datenverarbeitung ist der Prozess der Erfassung, Speicherung, Bearbeitung, Verarbeitung und Präsentation von Daten, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Es ist ein zentraler Bestandteil der meisten modernen Computer- und Informationssysteme und hilft, die alltäglichen Aufgaben zu erleichtern, indem es den Menschen ermöglicht, Daten auf effiziente Weise zu verarbeiten.

Was ist Datenintegration?

Datenintegration ist ein Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen konsolidiert, verarbeitet und harmonisiert werden, um sie zu einem zusammenhängenden Informationssystem zu kombinieren. Der Zweck der Datenintegration ist es, alle relevanten Informationen aus verschiedenen Quellen zu kombinieren, um ein einheitliches Verständnis des Datenbestands zu ermöglichen. Dadurch können Unternehmen auf einheitliche Weise auf die Daten zugreifen und sie in der Entscheidungsfindung und im Geschäftsprozess nutzen.

Was ist Data Governance?

Data Governance ist ein formeller Ansatz zur Verwaltung und Steuerung von Daten in einer Organisation. Es umfasst Richtlinien und Prozesse, die das Sammeln, Verarbeiten, Speichern und Verwenden von Daten regeln. Ziel von Data Governance ist es, den Wert von Daten für die gesamte Organisation zu maximieren. Dazu gehören das Definieren, Dokumentieren und Überwachen von Prozessen rund um Daten, um wiederkehrende, konsistente Ergebnisse zu erzielen.