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Der p-Wert (Signifikanzniveau) ist ein entscheidendes Konzept in der statistischen Hypothesenprüfung. Er gibt an, wie wahrscheinlich es ist, die beobachteten Daten zu erhalten, wenn die Nullhypothese wahr ist. Ein niedriger p-Wert deutet darauf hin, dass die beobachteten Daten unwahrscheinlich unter der Annahme der Nullhypothese sind.
Interpretation von p-Werten:
Warnung:
Es ist wichtig zu beachten, dass ein nicht signifikanter p-Wert nicht die Beweislast für die Nullhypothese darstellt. Das Fehlen von Signifikanz bedeutet nicht zwangsläufig, dass die Nullhypothese wahr ist; es könnte auch an einer unzureichenden Stichprobengröße oder anderen Faktoren liegen.