Deskriptive und Inferentielle Statistik

Deskriptive Statistik

Die deskriptive Statistik beschäftigt sich mit der Beschreibung und Zusammenfassung von Daten.

• Ziel: Identifizierung von Mustern, Trends und charakteristischen Merkmalen der Daten.
• Methoden: Maßzahlen, Diagramme, grafische Darstellungen.

Beispiel:

Angenommen, wir haben eine Liste von Schülernoten in einem Kurs. Die deskriptive Statistik könnte verwendet werden, um den Durchschnitt, die Standardabweichung und ein Histogramm der Noten zu erstellen, um die Verteilung zu visualisieren.

Inferentielle Statistik

Die inferentielle Statistik beschäftigt sich mit dem Ziehen von Schlussfolgerungen über eine Population auf der Grundlage von Stichprobendaten.

• Ziel: Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf begrenzten Stichprobendaten.
• Methoden: Statistische Tests, Konfidenzintervalle, Hypothesentests.

Beispiel:

Nehmen wir an, wir haben eine Stichprobe von Schülernoten und möchten aufgrund dieser Stichprobe eine Aussage über den Durchschnitt aller Schüler im Kurs treffen. Hier könnten wir eine inferentielle Statistik verwenden, um ein Konfidenzintervall für den wahren Durchschnitt der gesamten Klasse zu berechnen.