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Der Einfluss der Stichprobengröße auf die Schätzungsgenauigkeit

Die Stichprobengröße hat einen erheblichen Einfluss auf die Genauigkeit von Schätzungen in der Statistik. Hier sind einige der Hauptaspekte:

Größere Stichprobengröße:

• Führt zu präziseren Schätzungen.
• Verringert die Standardabweichung der Schätzungen.
• Ermöglicht genauere Inferenzen über die Population.
• Reduziert den Einfluss von Zufallsvariationen.

Kleinere Stichprobengröße:

• Führt zu unsichereren Schätzungen.
• Erhöht die Standardabweichung der Schätzungen.
• Kann zu breiteren Konfidenzintervallen führen.
• Erhöht den Einfluss von Zufallsvariationen.

Beispiel:

Angenommen, wir schätzen den Durchschnitt einer Population. Eine größere Stichprobengröße würde dazu neigen, einen Schätzwert näher am wahren Populationendurchschnitt zu liefern, während eine kleinere Stichprobengröße zu einem breiteren Bereich von möglichen Schätzungen führen könnte.

Zusammenfassung:

Die Auswahl einer angemessenen Stichprobengröße ist entscheidend, um genaue und zuverlässige Schätzungen in der Statistik zu gewährleisten.