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Data Analyst werden: Erwartungen der Arbeitgeber & Arbeitsmarkt

Die Nachfrage nach Data Analysts ist in den letzten Jahren stark gestiegen, da Unternehmen verstärkt Daten nutzen, um Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Hier sind einige Erwartungen, die Arbeitgeber und der Arbeitsmarkt an angehende Data Analysts haben:

1. Analytische Fähigkeiten: Arbeitgeber erwarten von Data Analysts ausgeprägte analytische Fähigkeiten, um komplexe Daten zu verstehen, zu interpretieren und sinnvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Dies umfasst die Fähigkeit, Daten zu analysieren, Muster zu identifizieren und Trends zu erkennen.
2. Technische Kenntnisse: Data Analysts sollten über Kenntnisse in Datenbankabfragesprachen (z. B. SQL), Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI) und statistische Analysewerkzeuge verfügen. Die Beherrschung von Datenmanipulation und -bereinigungstechniken ist ebenfalls wichtig.
3. Geschäftsverständnis: Es ist wichtig, dass Data Analysts in der Lage sind, Datenanalysen in den geschäftlichen Kontext zu setzen und Ergebnisse zu präsentieren, die zur Lösung geschäftlicher Probleme beitragen. Ein Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Unternehmensziele ist daher von Vorteil.
4. Kommunikationsfähigkeiten: Die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren und Ergebnisse effektiv zu präsentieren, ist entscheidend. Data Analysts müssen in der Lage sein, ihre Erkenntnisse sowohl gegenüber technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
5. Problemorientierung: Data Analysts sollten eine proaktive Herangehensweise an Problemlösungen haben und in der Lage sein, Hindernisse zu identifizieren und Lösungen zu finden, um die Datenanalyse effektiv voranzutreiben.
6. Teamarbeit: Data-Analyseprojekte erfordern oft die Zusammenarbeit mit anderen Fachkräften wie Data Engineers, Data Scientists und Managern. Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in multidisziplinären Teams und zur Integration verschiedener Perspektiven ist daher wichtig.

Indem angehende Data Analysts diese Erwartungen berücksichtigen und sich entsprechend vorbereiten, können sie ihre Chancen auf Erfolg auf dem Arbeitsmarkt verbessern.