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Google Ads sind tot - Warum Google Werbung im B2B 2023 nicht mehr funktioniert

Google Ads funktioniert 2023 immer noch, aber es ist wahrscheinlich, dass die Performance für B2B-Unternehmen sinken wird. Google Ads ist eine sehr kostspielige Möglichkeit, Werbung zu machen, und die Kosten werden wahrscheinlich weiter steigen. Außerdem wird die Konkurrenz in diesem Bereich weiter zunehmen, da mehr Unternehmen versuchen, ihre Produkte über Google Ads zu bewerben. Zudem wird Google Ads immer mehr auf die Anzeigenerstellung, Segmentierung und Optimierung der Kampagnen ausgerichtet sein, was bedeutet, dass Unternehmen, die nicht über die entsprechenden Ressourcen, Technologien und Fähigkeiten verfügen, um diese Dinge effektiv zu nutzen, es schwer haben werden, wettbewerbsfähige Ergebnisse zu erzielen. Es ist wahrscheinlich, dass Unternehmen, die im B2B-Markt tätig sind, ihre Strategie ändern und auf andere Methoden zur Generierung von Leads und Verkäufen umsteigen müssen, wie z.B. Content-Marketing, SEO, E-Mail-Marketing und Social-Media-Marketing. Diese Strategien sind weniger kostspielig als Google Ads und können sich mittelfristig als effektiver erweisen.

Facebook Ads 2022 - Warum deine Leads nicht konvertieren

1. Du hast nicht die richtige Zielgruppe angesprochen: Wenn du nicht die richtigen Personen erreichst, werden deine Kampagnen nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen. Stelle daher sicher, dass du deine Zielgruppe richtig definierst und deine Anzeigen so anpasst, dass sie genau auf sie zugeschnitten sind.

2. Dein Angebot ist nicht attraktiv genug: Wenn dein Angebot nicht ausreichend attraktiv ist, werden die Leads es nicht kaufen. Stelle sicher, dass dein Angebot deine Zielgruppe anspricht und ihnen einen echten Mehrwert bietet.

3. Du hast keine klare Call-to-Action: Wenn du keine klare Call-to-Action in deinen Anzeigen hast, werden die Leads nicht wissen, was sie als Nächstes tun sollen. Stelle daher sicher, dass du eine deutliche Call-to-Action hast, die den Lesern sagt, was sie tun sollen.

4. Deine Landingpages sind nicht konvertierungsfreundlich: Wenn deine Landingpages nicht konvertierungsfreundlich sind, werden die Leads die Seite verlassen, ohne zu konvertieren. Stelle sicher, dass deine Landingpages klar strukturiert, leicht zu navigieren und ansprechend gestaltet sind.

5. Du testest nicht: Wenn du deine Anzeigen nicht regelmäßig testest, wirst du nie wirklich wissen, ob sie funktionieren oder nicht. Teste daher regelmäßig verschiedene Elemente deiner Anzeigen, um herauszufinden, welche am besten funktionieren.

Karriere im Vertrieb machen - Firmenwagen und fünfstellig verdienen oder frei sein?

Es kommt auf Ihre persönlichen Ziele und Präferenzen an. Wenn Sie ein ausgeprägtes Interesse am Vertrieb haben und Ihnen finanzielle Sicherheit und materielle Belohnungen wichtig sind, kann eine Karriere im Vertrieb eine gute Option sein. Wenn Sie hingegen mehr Freiheit und Flexibilität und eine größere Kontrolle über Ihren Zeitplan bevorzugen, kann ein anderer Weg eine bessere Wahl sein. Beides kann eine sehr lohnende Option sein, aber es ist wichtig, dass Sie die Entscheidung treffen, die am besten zu Ihren Zielen und Werten passt.

PR für Gründer & Startups: Wie kann ich günstig starten?

Viele Gründer kennen das Problem: Man hat monate- oder sogar jahrelang ein neues Produkt entwickelt und sucht nun nach potenziellen Kunden.

Genau für diesen Fall haben wir zwei Produkte, die Gründerinnen und Gründern dabei helfen sollen, den Start in die Selbstständigkeit gut zu meistern:

Zum einen unsere Medien- & PR-Datenbank mit über 16.000 deutschsprachigen Medien für den Kontaktaufbau und das Versenden von Pressemitteilungen, um auf Ihr neues Produkt oder Unternehmen aufmerksam zu machen, zum anderen unsere Unternehmensdatenbank, mit der Sie kostengünstig und zeitsparend potenzielle Kunden für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistungen finden können und gleichzeitig den Markt und damit Ihre Konkurrenz beobachten können.

Möchten Sie Ihre postalischen Mailings nicht selbst drucken und versenden, nutzen Sie einfach unseren Lettershop-Service. Sie liefern den Inhalt des Mailings im pdf-Format, wir kümmern um den Rest - Druck, Porto und Versand inklusive.

Aufgrund unserer fairen Preise sind die Stückkosten pro Adresse deutlich günstiger und erlauben es Ihnen dadurch, mehr Mailings, z.B. mehrere Tausend, schnell und einfach zu versenden und damit mehr neue Kunden zu gewinnen.

Weitere Informationen zu unserer Medien- & PR-Datenbank bzw. Unternehmensdatenbank erhalten Sie hier. Bei Fragen erreichen Sie uns über unser Kontaktformular oder telefonisch.

Data Scientist werden - Data Science studieren oder nicht?

Viele Schüler:innen und Abiturient:innen fragen sich, was, in Hinblick auf die Zukunft, eine gute und damit vor allem zukunftsfähige Berufswahl wäre.

Besteht grundsätzlich Interesse und Talent an den Themen IT, Software, Programmierung sowie Statistik und Mathematik, ließe sich eine Reihe an möglichen Studiengängen aufführen.

Wem der Beruf des Programmierers bzw. Data Engineers zu einseitig erscheint, der sollte sich mit dem Berufsbild des Data Scientists beschäftigen.

Im Gegensatz zu reinen Programmierern vereint der Beruf des Data Scientists Planung, Programmierung und statistische Analyse und kann daher durchaus als abwechslungsreicher angesehen werden.

Derzeit sind Data Scientists am Arbeitsmarkt stark nachgefragte Fachkräfte. Ob die Arbeitskräfte-Nachfrage im Bereich Data Science jedoch weiter das Angebot übersteigen wird, muss sich erst zeigen.

Denn neben dem klassischen Weg über ein Studium, z.B. der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik oder Bachelor- und Masterstudiengängen direkt im Bereich Data Science, gibt es immer mehr Schnell-Kurse und private Ausbildungsangebote, die die am Markt nachgefragten Kompetenzen in kompakter bzw. verdichteter Format vermitteln sollen.

Die steigende Anzahl verfügbarer Data Scientists, die weitere Globalisierung und Flexibilisierung und die zunehmende Akzeptanz in Bezug auf das etwaige Wegfallen der Notwendigkeit eines Studienabschlusses, könnte das Gehaltsniveau, langfristig gesehen, wieder senken. Zugleich werden einfachere Tätigkeiten im Arbeitsalltag eines Data Scientists durch Automatisierung und das Voranschreiten im Bereich Künstliche Intelligenz / AI teilweise oder vollständig von Algorithmen übernommen werden können.