05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Text Mining ist eine Technik, die es ermöglicht, wertvolle, versteckte Informationen aus unstrukturierten Texten zu extrahieren. Es ist eine Kombination aus Methoden aus der Datenanalyse, der maschinellen Lernen und der Naturwissenschaft. Es dient dazu, Inhalte aus großen Datenmengen zu extrahieren, zu analysieren und zu kategorisieren. Es kann verwendet werden, um Trends und Muster zu erkennen, um Entscheidungen zu treffen und um die Qualität von Texten zu verbessern.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
NoSQL ist eine Sammlung von Datenbank-Technologien, die sich von traditionellen relationalen Datenbanken unterscheiden. NoSQL-Datenbanken sind auf horizontale Skalierbarkeit, schnelle Analysen, hohe Verfügbarkeit und fehlertolerante Replikation ausgelegt. NoSQL-Datenbanken können in einer Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein, insbesondere bei anspruchsvollen Anforderungen an Skalierbarkeit und Leistung. Die meisten NoSQL-Datenbanken verwenden eine andere Art von Datenmodell als die relationalen Datenbanken, die auf einem relationalen Modell basieren.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Trendanalyse ist ein Prozess, bei dem ein Unternehmen Daten sammelt und analysiert, um kurz- und langfristige Trends in einem bestimmten Markt, einer Branche oder einem Unternehmen zu identifizieren. Dadurch können Unternehmen ihre Entscheidungen besser informieren und die Ergebnisse ihrer Investitionen optimieren. Trendanalysen helfen Unternehmen, bessere Entscheidungen zu treffen, indem sie Daten zur Verfügung stellen, die auf früheren Trends und Entwicklungen in einem bestimmten Bereich basieren.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Extrapolation ist ein statistischer Prozess, mit dem man versucht, auf Basis bestimmter vorhandener Daten eine Schlussfolgerung über ein Phänomen oder eine Datenstruktur zu treffen. Es ist eine Methode der Prognose, die auf der Annahme beruht, dass bestimmte Trends, die in den gegenwärtigen Daten vorhanden sind, auch in der Zukunft bestehen werden.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Datenerhebung ist der Prozess der Sammlung von Informationen, Daten oder Statistiken aus einer Vielzahl von Quellen. Dies kann durch direkte Beobachtung, Befragung, Umfragen, Analysen oder andere Methoden erfolgen. Ziel der Datenerhebung ist es, Daten zu sammeln, um ein bestimmtes Problem zu untersuchen und zu lösen.