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Aktuelles / Blog

Was ist Meinungsforschung?

05.12.2022 | Von: FDS
Meinungsforschung ist eine Form der empirischen Sozialforschung, mit der Meinungen, Einstellungen und Verhaltensweisen von Menschen oder Gruppen erforscht werden. Dazu werden verschiedene Methoden eingesetzt, wie beispielsweise Befragungen, Interviews, Gruppendiskussionen und Beobachtungen. Meinungsforschungen werden häufig in der Werbung, der Politik und der Unternehmensforschung verwendet, um ein besseres Verständnis der Zielgruppen zu erhalten und bessere Entscheidungen zu treffen.
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Was ist maschinelles Lernen (ML)?

05.12.2022 | Von: FDS
Maschinelles Lernen ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Algorithmen befasst, die es Computersystemen ermöglichen, aus Erfahrung zu lernen. Diese Algorithmen ermöglichen es Computern, aus Beispielen zu lernen, um komplexe Aufgaben zu lösen, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen ist ein sich ständig weiterentwickelnder Ansatz, der es Computersystemen ermöglicht, immer komplexere Aufgaben zu lösen.
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Was ist InnoDB?

05.12.2022 | Von: FDS
InnoDB ist ein relationaler Datenbank-Storage-Engine, der von Oracle Corporation entwickelt wurde und Teil von MySQL ist. Es bietet Transaktionssicherheit, Isolation und parallele Datenbearbeitung. InnoDB ist die bevorzugte Storage-Engine für die meisten Applikationen, da es eine Reihe von Funktionen und Optionen anbietet, die andere Storage-Engines nicht bieten. Dazu gehören Atomicität, Konsistenz, Isolation und Durabilität (ACID-Konformität), sowie Verbesserungen in der Leistung und Skalierbarkeit.
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Was ist Data Mining?

05.12.2022 | Von: FDS
Data Mining ist eine Technik, bei der große Mengen an Daten durchsucht und analysiert werden, um Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Die Technik wird häufig in der Wirtschaft, in der Wissenschaft und im Gesundheitswesen eingesetzt, um Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen und Entdeckungen zu machen.
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Was ist Big Data?

05.12.2022 | Von: FDS
Big Data bezeichnet eine Sammlung sehr großer und/oder komplexer Datenmengen, die zu komplex sind, um sie mit herkömmlichen Datenverarbeitungsmethoden zu bearbeiten. Big Data kann aus verschiedenen Quellen stammen, wie z.B. Text, Audio, Video oder Bilder und kann für die Analyse verwendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung helfen.
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