05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Fragebogen ist ein Dokument, das eine Reihe von Fragen enthält, die eine Person beantworten muss. Fragebögen werden häufig verwendet, um Informationen über eine bestimmte Person oder Gruppe zu sammeln. Sie können auch verwendet werden, um Forschung durchzuführen, um bestimmte Phänomene zu erforschen und zu verstehen. Fragebögen können in Papierform oder online durchgeführt werden.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Programmierung ist die Kunst, logische Anweisungen zu schreiben, die ein Computer ausführen kann. Es ist ein Prozess, bei dem Algorithmen verwendet werden, um ein Programm zu schreiben, das bestimmte Aufgaben ausführen kann. Dazu gehören die Definition der Logik, die Verwendung verschiedener Programmiersprachen und die Kommunikation mit dem Computer.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Semantische Analyse ist ein Verfahren, das verwendet wird, um die Bedeutung eines Textes oder einer Sprache zu verstehen. Dabei wird ein Satz in seine Bestandteile aufgespalten und die Beziehungen zwischen ihnen untersucht. Es wird angenommen, dass die Bedeutung eines Satzes aus den Wörtern und ihren semantischen Beziehungen hervorgeht, anstatt aus der bloßen Wortfolge. Semantische Analyse kann auch auf anderen Arten von Texten angewendet werden, wie z.B. auf Bilder oder Videos, um die Bedeutung und den Kontext zu verstehen.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Algorithmus ist ein schrittweises Verfahren, das dazu dient, bestimmte Aufgaben zu lösen. Ein Algorithmus ist ein Satz von klar definierten Anweisungen, die eine Reihe von Schritten beinhalten und die befolgt werden müssen, um ein bestimmtes Problem zu lösen. Algorithmen können in jedem Bereich, in dem Computer verwendet werden, verwendet werden, von der Mathematik bis zur Künstlichen Intelligenz.
05.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Lineare Regression ist ein einfaches Modell der statistischen Analyse, das zur Vorhersage von Werten verwendet wird, indem eine lineare Beziehung zwischen einer Variablen (abhängig) und mehreren anderen Variablen (unabhängig) hergestellt wird. Es beinhaltet die Anpassung einer linearen Gleichung an die beobachteten Datenpunkte, um die kleinste quadratische Abweichung zwischen den beobachteten Datenpunkten und der angepassten linearen Funktion zu minimieren.