06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Der Mittelwert ist die arithmetische Mittelgröße einer Reihe von Zahlen. Er wird errechnet, indem man alle Werte addiert und das Ergebnis durch die Anzahl der Werte dividiert.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Signifikanztest ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein Ergebnis signifikant ist oder nicht. Er wird verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnisse eines Experiments oder einer Studie wirklich relevant sind oder ob sie einfach durch Zufall entstanden sind. Ein Signifikanztest wird normalerweise verwendet, um eine Hypothese zu überprüfen, indem er die Wahrscheinlichkeit bestimmt, dass eine bestimmte Beobachtung zufällig ist.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Standardisierung ist ein statistischer Prozess, bei dem ein bestimmter Satz von Zahlen in einen neuen Satz von Zahlen umgewandelt wird, die alle denselben Mittelwert und die gleiche Standardabweichung aufweisen. Der neu generierte Satz von Zahlen wird als standardisierte Daten bezeichnet. Es wird häufig verwendet, um verschiedene Datenmengen miteinander zu vergleichen oder um Daten in ein homogeneres Format zu bringen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Der T-Test ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob die Mittelwerte zweier Gruppen signifikant voneinander abweichen. Es wird normalerweise verwendet, um zu überprüfen, ob eine bestimmte Behandlung oder ein bestimmtes Experiment eine signifikante Wirkung auf eine Gruppe von Personen oder Objekten hat. Der T-Test basiert auf der Annahme, dass die Werte in beiden Gruppen normal verteilt sind.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Explorative Datenanalyse, auch Explorative Datenanalytik oder Exploratives Datenmining genannt, ist eine Methode zur systematischen Erkundung und Verarbeitung von Daten, um neue Erkenntnisse und Einblicke zu gewinnen. Es ist ein iterativer Prozess, der es dem Forscher ermöglicht, Hypothesen zu bilden, Muster und Zusammenhänge zu erkennen und zu verstehen, wie Daten zusammenhangen und wie sie sich auf neue Erkenntnisse und Einsichten auswirken.