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Was ist die Standardabweichung?

Die Standardabweichung ist ein Maß für die Streuung einer Gruppe von Werten. Es gibt an, wie weit die Werte von dem Mittelwert (arithmetisches Mittel) einer Gruppe abweichen. Es ist ein quantitativer Indikator für die Varianz in einem Satz von Daten.

Was ist ein Nichtparametrischer Test?

Ein nichtparametrischer Test ist ein statistischer Test, der keine Voraussetzungen über die Verteilung der Daten erfordert. Sie sind besonders nützlich, wenn Sie Daten haben, die nicht normalverteilt sind oder wenn Sie keine Informationen über die Verteilung zur Verfügung haben. Nichtparametrische Tests sind in der Regel weniger leistungsfähig als parametrische Tests, aber in vielen Fällen können sie verwendet werden, um die gleichen Hypothesen zu testen.

Was ist ein Konfidenzintervall?

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das eine Schätzung einer unbekannten Größe begrenzt. Es gibt eine Wahrscheinlichkeit, dass die unbekannte Größe innerhalb des Konfidenzintervalls liegt. Konfidenzintervalle sind ein häufiges Werkzeug in der Statistik, um eine Schätzung einer unbekannten Größe vorzunehmen. Sie werden häufig verwendet, um die Genauigkeit der Schätzung zu beurteilen und Voraussagen über eine angegebene Grundgesamtheit zu machen.

Was ist eine Normalverteilung?

Eine Normalverteilung ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung, die als symmetrisches "Glocke"-förmiges Kurvenmuster beschrieben werden kann. Sie wird auch als Gaußsche Normalverteilung oder Gauß-Verteilung bezeichnet. Es ist die am häufigsten verwendete Verteilung in der Statistik. In einer Normalverteilung sind die Werte so angeordnet, dass die durchschnittlichen Werte in der Mitte und die extremen Werte am Rand liegen.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist eine Technik, die es ermöglicht, komplexe Datensätze und Informationen in einer visuellen Form darzustellen und zu interpretieren. Diese Visualisierungen können als Diagramme, Karten, Tabellen, Netzwerke, Grafiken, Infografiken oder in anderen visuellen Formen erstellt werden. Sie können uns helfen, Trends, Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen, und sie ermöglichen es uns, die Informationen leichter zu verstehen und zu analysieren.