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Was ist der Mann-Whitney-Test?

Der Mann-Whitney-Test ist ein nichtparametrischer statistischer Test, der verwendet wird, um zu testen, ob zwei unabhängige Stichproben aus der gleichen Grundgesamtheit stammen. Es ist eine Variante des Signifikanztests, die dazu verwendet wird, um zu beweisen, dass zwei Gruppen unterschiedliche Mittelwerte haben, ohne dass eine Normierung vorliegt. Es wird auch als Wilcoxon-Rangsummentest bezeichnet

Was sind Kontingenztests?

Kontingenztests sind statistische Tests, mit denen die Wahrscheinlichkeit einer festgestellten Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen gemessen werden kann. Sie werden verwendet, um zu bestimmen, ob eine Beobachtung statistisch signifikant ist, dh ob die Beobachtung auf einen Zufall zurückzuführen ist oder ob ein bestimmter Zusammenhang zwischen den Variablen besteht. Beispielsweise können Kontingenztests verwendet werden, um die Beziehung zwischen dem Geschlecht eines Patienten und dem Ergebnis eines Labortests zu untersuchen.

Was ist eine Iteration?

Eine Iteration ist ein Vorgang der Wiederholung, der dazu dient, ein Problem zu lösen oder eine bestimmte Aufgabe auszuführen. Beim Programmieren wird eine Iteration verwendet, um einen bestimmten Satz von Anweisungen mehrmals auszuführen. Es ist eine grundlegende Technik, die in vielen Programmiersprachen verwendet wird.

Was ist Explorative Faktorenanalyse?

Explorative Faktorenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das Verhaltenszusammenhänge und Abhängigkeiten unter den Variablen einer Datenmenge identifiziert. Es wird häufig dazu verwendet, um die Struktur von komplexen Daten zu verstehen. Es ermöglicht es dem Benutzer, die Variablen zu gruppieren, die ähnliche Ergebnisse liefern, um sie leichter zu analysieren. Es kann auch dazu verwendet werden, das Konzept der Reduktion von Variablen zu verstehen, wodurch die Anzahl der Variablen reduziert wird, die bei der Analyse berücksichtigt werden müssen.

Was ist Monte Carlo-Simulation?

Monte Carlo-Simulationen sind mathematische Verfahren, die es ermöglichen, Komplexität und Unsicherheit in Modellen zu simulieren und so unerwartete Ergebnisse zu erhalten. Sie werden häufig in Finanzmodellen verwendet, um die Auswirkungen von Risiken und Ungewissheiten auf das Ergebnis einer Investition vorherzusagen. Sie nutzen eine Kombination aus mehreren zufälligen Variablen, um eine Reihe von Ergebnissen zu erzeugen, die dann analysiert werden können, um eine bestmögliche Entscheidung zu treffen.