06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Kausalanalyse ist eine Methode, die verwendet wird, um zu untersuchen, welche Faktoren zu bestimmten Ergebnissen geführt haben. Es ist eine Methode, die verwendet wird, um mögliche Ursachen für ein bestimmtes Ergebnis zu identifizieren und dann die Beziehung zwischen den Ursachen und dem Ergebnis zu untersuchen. Sie wird häufig in der Forschung verwendet, um Zusammenhänge zwischen Variablen zu untersuchen, um zu verstehen, warum bestimmte Ereignisse oder Ergebnisse eintreten.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Prognosewerkzeug ist ein Programm oder ein System, das verwendet wird, um künftige Ereignisse oder Ergebnisse vorherzusagen. Es wird häufig in verschiedenen Branchen, einschließlich Finanzen, Marketing, Wirtschaft und Wetter, verwendet. Prognosewerkzeuge können verschiedene Arten von Methoden und Algorithmen verwenden, um Daten zu analysieren und Prognosen zu erstellen. Dazu gehören einfache statistische Analysen, komplexe maschinelle Lernalgorithmen, Regressionsanalysen und Data-Mining-Techniken.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Data Engineering ist ein Teilbereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung, dem Design, der Implementierung und dem Betrieb von Datenbanken, Systemen und Anwendungen zur Datenverarbeitung befasst. Es umfasst die Verwendung von Technologien wie Datenbanken, Datenbankabfragen, Datenbankadministration, Datenanalyse, Data Warehousing, Data Mining, Business Intelligence und Big Data. Es ist ein sehr wichtiger Bestandteil der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Data Engineer ist dafür verantwortlich, Datenbanken und Datenspeichersysteme zu erstellen, zu verwalten und zu optimieren. Sie schreiben Software, die Daten aus verschiedenen Quellen erfasst, verarbeitet, transformiert und speichert. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und anderen Data-Profis zusammen, um die Datenströme zu verstehen und zu verwalten. Sie sind ebenfalls in der Lage, Datenvisualisierungen zu erstellen, um die Ergebnisse anschaulich zu machen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Data Lake ist ein Speichersystem, das es Benutzern ermöglicht, eine Vielzahl von Daten in ihrer ursprünglichen Form zu speichern, zu organisieren und zu analysieren. Es ermöglicht es Benutzern, strukturierte und unstrukturierte Daten zu speichern und zu verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ein Data Lake kann auch als ein zentraler Speicher für große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen dienen.