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Was ist ein Data Lake?

Ein Data Lake ist ein Speichersystem, das es Benutzern ermöglicht, eine Vielzahl von Daten in ihrer ursprünglichen Form zu speichern, zu organisieren und zu analysieren. Es ermöglicht es Benutzern, strukturierte und unstrukturierte Daten zu speichern und zu verarbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsentscheidungen zu treffen. Ein Data Lake kann auch als ein zentraler Speicher für große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen dienen.

Was ist Data Warehousing?

Data Warehousing ist eine Technologie, die es Unternehmen ermöglicht, unterschiedliche Datenquellen zu integrieren, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten. Dadurch können Unternehmen die Daten nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsstrategien zu verbessern. Data Warehousing kann auch verwendet werden, um Daten zu verknüpfen, zu visualisieren und zu validieren.

Was ist ein Neuronales Netzwerk?

Ein neuronales Netzwerk ist ein Modell, das versucht, ein komplexes Problem durch das Verknüpfen von verschiedenen Einheiten, den Neuronen, zu lösen. Diese Netzwerke sind auf dem Prinzip der neuronale Aktivität aufgebaut, die nach der Funktionsweise des Gehirns entwickelt wurde. Neuronale Netzwerke sind eine Art künstliche Intelligenz, die dazu verwendet wird, komplexe Aufgaben zu lösen. Sie werden häufig in der Mustererkennung, der Bilderkennung, der Spieleentwicklung und der Robotik eingesetzt.

Was ist Programmierschnittstelle (API)

Eine Programmierschnittstelle (API) ist ein Satz von Programmierschnittstellen, der es Anwendungsentwicklern ermöglicht, auf eine Software oder ein System zuzugreifen und es zu steuern. Eine API stellt eine strukturierte Schnittstelle zwischen zwei separaten Softwareanwendungen zur Verfügung, über die Daten, Funktionen und Services ausgetauscht werden können. Sie stellt eine Möglichkeit dar, um eine Anwendung zu erstellen, ohne den Quellcode der anderen Anwendung zu ändern.

Was ist Datenaufbereitung?

Datenaufbereitung ist ein Prozess, bei dem Daten für verschiedene Zwecke aufbereitet werden. Dabei werden die Daten sortiert, strukturiert, analysiert und aufbereitet, um sie für bestimmte Anwendungen nutzbar zu machen. Dies kann durch verschiedene Verfahren wie Datenbanken, Datenaggregation, Datenmanipulation, Datenanalyse und Datenvisualisierung erreicht werden. Die Datenaufbereitung ist ein wichtiger Teil des Data-Warehouse-Designs und der Datenbankmanagementtechnologien.