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Was ist Inferenz-Statistik?

Inferenzstatistik ist ein analytisches Verfahren, das zur Beantwortung von Fragen in Bezug auf eine Population verwendet wird. Es wird verwendet, um Schlussfolgerungen über eine Population anhand einer Stichprobe zu ziehen. Es ist eine Form der induktiven Statistik, bei der eine Stichprobe auf eine Population angewendet wird, um allgemeine Verallgemeinerungen über die Population zu machen. Inferenzstatistische Techniken werden häufig in der Forschung und in der Entscheidungsfindung eingesetzt.

Was ist eine lineare Regression?

Lineare Regression ist ein einfaches Modell der statistischen Analyse, das zur Vorhersage von Werten verwendet wird, indem eine lineare Beziehung zwischen einer Variablen (abhängig) und mehreren anderen Variablen (unabhängig) hergestellt wird. Es beinhaltet die Anpassung einer linearen Gleichung an die beobachteten Datenpunkte, um die kleinste quadratische Abweichung zwischen den beobachteten Datenpunkten und der angepassten linearen Funktion zu minimieren.

Was ist eine logistische Regression?

Logistische Regression ist eine Art der statistischen Modellierung, die verwendet wird, um eine binäre Ausgabe eines Ereignisses vorherzusagen. Es wird häufig in Bereichen wie der Vorhersage von Krankheitsrisiken, Kundenzufriedenheit und Werbung eingesetzt. Es ist eine Art von Regressionsanalyse, die ein binäres Ergebnis aus einer Reihe von Variablen vorhersagt. Es wird in der Regel verwendet, um zu bestimmen, ob ein Ereignis eintritt oder nicht, basierend auf einer Reihe von Einflussfaktoren.

Was ist Faktorenanalyse?

Faktorenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das zur Untersuchung der Struktur eines Datensatzes verwendet wird. Es wird verwendet, um die Variablen in einem Datensatz zu reduzieren, indem ähnliche Variablen zusammengefasst werden, um eine einzelne Variable zu erzeugen, die als Faktor bezeichnet wird. Dadurch können die Beziehungen zwischen Variablen besser verstanden werden. Es kann auch verwendet werden, um zu bestimmen, welche Variablen am meisten zu einem bestimmten Ergebnis beitragen.

Was ist Extrapolation?

Extrapolation ist ein statistischer Prozess, mit dem man versucht, auf Basis bestimmter vorhandener Daten eine Schlussfolgerung über ein Phänomen oder eine Datenstruktur zu treffen. Es ist eine Methode der Prognose, die auf der Annahme beruht, dass bestimmte Trends, die in den gegenwärtigen Daten vorhanden sind, auch in der Zukunft bestehen werden.