06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Die Methode der kleinsten Quadrate ist ein Verfahren zur Anpassung von Daten an eine mathematische Funktion. Es wird häufig in der statistischen Analyse verwendet, um die Parameter einer gegebenen Funktion anhand eines Satzes von beobachteten Datenpunkten zu schätzen. Das Verfahren besteht darin, die Abweichung zwischen den beobachteten Werten und den vorausberechneten Werten zu minimieren, indem die Parameter der Funktion angepasst werden.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Die Autokorrelationsanalyse ist eine statistische Technik, die verwendet wird, um Abhängigkeiten in einem Datensatz zu untersuchen. Es misst die Ähnlichkeit einer Variablen mit sich selbst an verschiedenen Zeitpunkten. Es kann verwendet werden, um die stationären und trendigen Eigenschaften einer Serie zu untersuchen und zu bestimmen, ob sie selbst korreliert ist. Autokorrelationsanalyse wird häufig zur Vorhersage zukünftiger Werte eines Verhaltens oder Ereignisses verwendet.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Eine Zufallsstichprobe ist eine Auswahlmethode, bei der eine Gruppe von Elementen aus einer bestimmten Population aufgrund der Zufälligkeit ausgewählt wird. Jedes Element in der Population hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, in die Stichprobe aufgenommen zu werden, und jedes Element, das ausgewählt wird, wird als Teil der Stichprobe betrachtet. Diese Methode wird häufig in der Forschung und statistischen Analyse verwendet, um eine repräsentative Gruppe zu erhalten, die möglicherweise nicht durch andere Auswahlmethoden erhalten werden kann.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein parametrischer Test ist ein Test, der dazu verwendet wird, eine Hypothese über eine bestimmte Parameterstruktur zu überprüfen. Es untersucht die statistischen Eigenschaften einer Gruppe von Variablen, um zu bestimmen, ob sie einem bestimmten Modell entsprechen. Parametrische Tests verwenden normalerweise Parameter, die aus der Verteilung theoretischer Parameter berechnet werden und zur Bestätigung oder Ablehnung einer Hypothese dienen. Diese Tests werden häufig in der Statistik verwendet, um Hypothesen über Populationen oder Behandlungseffekte zu überprüfen.
06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Signifikanztest ist ein statistischer Test, der verwendet wird, um zu bestimmen, ob ein Ergebnis signifikant ist oder nicht. Er wird verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnisse eines Experiments oder einer Studie wirklich relevant sind oder ob sie einfach durch Zufall entstanden sind. Ein Signifikanztest wird normalerweise verwendet, um eine Hypothese zu überprüfen, indem er die Wahrscheinlichkeit bestimmt, dass eine bestimmte Beobachtung zufällig ist.