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Was ist der Mann-Whitney-Test?

Der Mann-Whitney-Test ist ein nichtparametrischer statistischer Test, der verwendet wird, um zu testen, ob zwei unabhängige Stichproben aus der gleichen Grundgesamtheit stammen. Es ist eine Variante des Signifikanztests, die dazu verwendet wird, um zu beweisen, dass zwei Gruppen unterschiedliche Mittelwerte haben, ohne dass eine Normierung vorliegt. Es wird auch als Wilcoxon-Rangsummentest bezeichnet

Was sind Kontingenztests?

Kontingenztests sind statistische Tests, mit denen die Wahrscheinlichkeit einer festgestellten Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen gemessen werden kann. Sie werden verwendet, um zu bestimmen, ob eine Beobachtung statistisch signifikant ist, dh ob die Beobachtung auf einen Zufall zurückzuführen ist oder ob ein bestimmter Zusammenhang zwischen den Variablen besteht. Beispielsweise können Kontingenztests verwendet werden, um die Beziehung zwischen dem Geschlecht eines Patienten und dem Ergebnis eines Labortests zu untersuchen.

Was ist Explorative Faktorenanalyse?

Explorative Faktorenanalyse ist ein statistisches Verfahren, das Verhaltenszusammenhänge und Abhängigkeiten unter den Variablen einer Datenmenge identifiziert. Es wird häufig dazu verwendet, um die Struktur von komplexen Daten zu verstehen. Es ermöglicht es dem Benutzer, die Variablen zu gruppieren, die ähnliche Ergebnisse liefern, um sie leichter zu analysieren. Es kann auch dazu verwendet werden, das Konzept der Reduktion von Variablen zu verstehen, wodurch die Anzahl der Variablen reduziert wird, die bei der Analyse berücksichtigt werden müssen.

Was ist Structural Equation Modelling (SEM)?

Structural equation modelling (SEM) ist eine moderne Form der statistischen Analyse, die verwendet wird, um Beziehungen zwischen Variablen in komplexen Datensätzen zu untersuchen. Diese Methode ermöglicht es Forschern, ein Modell zu erstellen, das den Einfluss verschiedener Variablen auf das Verhalten eines Individuums oder einer Gruppe beschreibt. SEM kann verwendet werden, um die Forschungsergebnisse zu verbessern, indem es Hypothesen über die Beziehungen zwischen Variablen testet, wobei mehrere Variablen gleichzeitig berücksichtigt werden.

Was ist Varianzanalyse?

Die Varianzanalyse ist ein Verfahren der statistischen Datenanalyse, das verwendet wird, um die Unterschiede zwischen zwei oder mehr Gruppen zu untersuchen. Es wird häufig verwendet, um herauszufinden, wie viel Einfluss jede Variable auf eine bestimmte Messgröße hat. Die Varianzanalyse kann auch verwendet werden, um die Stärke der Beziehung zwischen zwei oder mehr Variablen zu bewerten.