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Aktuelles / Blog: #statistisch

Was ist eine statistische Auswertung?

06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Statistische Auswertung ist ein Prozess, bei dem Daten aus einem bestimmten Bereich analysiert werden, um bestimmte Erkenntnisse zu gewinnen. Es wird häufig verwendet, um Entscheidungen zu treffen oder ein besseres Verständnis der Situation zu erhalten. Es kann helfen, Trends und Muster zu erkennen, die für eine bestimmte Entscheidung wichtig sein können. Es kann auch dazu beitragen, ein Problem zu lösen oder eine Entscheidung zu treffen, indem es vergangene Ergebnisse auswertet.
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Was ist Zeitreihenanalyse?

06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Die Zeitreihenanalyse ist eine statistische Methode, mit der Änderungen in einem bestimmten Datum über einen bestimmten Zeitraum hinweg untersucht werden können. Diese Methode wird häufig verwendet, um zu verstehen, wie sich verschiedene Variablen im Laufe der Zeit ändern, und kann beispielsweise zur Untersuchung von Trends, Mustern oder saisonalen Schwankungen verwendet werden.
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Was ist eine Robuste Schätzung?

06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Robuste Schätzungen sind statistische Verfahren, die dazu dienen, die Unsicherheit in den Ergebnissen von Analysen zu reduzieren. Sie werden verwendet, um das Risiko zu minimieren, dass eine übereinfachende Schätzung angewendet wird. Robuste Schätzungen sind oft unempfindlicher gegenüber Ausreißern als übereinfachende Schätzungen, was bedeutet, dass sie weniger anfällig für Fehlschläge sind, wenn eine kleine Anzahl von Daten ungewöhnlich ist.
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Was ist ein Prognosewerkzeug?

06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein Prognosewerkzeug ist ein Programm oder ein System, das verwendet wird, um künftige Ereignisse oder Ergebnisse vorherzusagen. Es wird häufig in verschiedenen Branchen, einschließlich Finanzen, Marketing, Wirtschaft und Wetter, verwendet. Prognosewerkzeuge können verschiedene Arten von Methoden und Algorithmen verwenden, um Daten zu analysieren und Prognosen zu erstellen. Dazu gehören einfache statistische Analysen, komplexe maschinelle Lernalgorithmen, Regressionsanalysen und Data-Mining-Techniken.
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Was ist ein Analytisches Modell?

06.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS
Ein analytisches Modell ist ein mathematischer oder statistischer Ansatz, der dazu verwendet wird, komplexe Phänomene zu analysieren, zu verstehen und zu vorhersagen. Es ist ein mathematisches Modell, das verwendet wird, um ein bestimmtes Problem zu untersuchen, indem es verschiedene Variablen und Eigenschaften des Problems untersucht. Analytische Modelle werden häufig in Wissenschaft und Technik verwendet, um verschiedene Phänomene zu untersuchen und zu verstehen, und können auch helfen, Prognosen über künftige Trends zu machen.
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