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Aktuelles / Blog: #forschung

Was ist Keras?

21.02.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Keras ist eine Open-Source-Deep-Learning-Bibliothek, die ursprünglich von François Chollet entwickelt wurde und jetzt von Google unterstützt wird. Keras bietet eine benutzerfreundliche API für die Erstellung, das Training und die Evaluierung von Deep-Learning-Modellen.

Keras wurde so konzipiert, dass es einfach zu bedienen ist und eine schnelle Prototypenerstellung von Deep-Learning-Modellen ermöglicht. Es unterstützt eine Vielzahl von Deep-Learning-Modellen, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und mehrschichtige Perceptrons (MLPs). Keras kann auch mit anderen Deep-Learning-Frameworks wie TensorFlow, Theano und CNTK integriert werden.

Keras bietet eine Vielzahl von Funktionen, die die Entwicklung von Deep-Learning-Modellen vereinfachen, einschließlich automatischer Differenzierung, einer breiten Palette von Optimierern, integrierter Modellvalidierung und -optimierung, und der Möglichkeit, Modelle auf mehreren GPUs zu trainieren.

Keras ist bei Entwicklern beliebt, da es einfach zu bedienen ist und schnell Ergebnisse liefert. Es wird häufig in akademischen Forschungsprojekten und in der Industrie eingesetzt und ist ein wichtiger Bestandteil vieler Anwendungen im Bereich Deep Learning.

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Was ist Scikit-Learn?

21.02.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Scikit-Learn ist eine der bekanntesten Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen. Sie bietet eine umfangreiche Sammlung von Algorithmen und Werkzeugen für die Datenanalyse und maschinelle Lernmodelle, einschließlich Supervised und Unsupervised Learning, Dimensionalitätreduktion und Modellselektion.

Scikit-Learn bietet eine einfach zu bedienende API, die es Entwicklern ermöglicht, maschinelle Lernmodelle schnell und einfach zu erstellen und zu trainieren. Es ist auch eng mit anderen Python-Bibliotheken wie NumPy, SciPy und Pandas verbunden und bietet eine Vielzahl von Tools zur Datenmanipulation, Visualisierung und Vorverarbeitung.

Zu den unterstützten Algorithmen in Scikit-Learn gehören lineare und logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest, k-nearest Neighbor, Naive Bayes und Support Vector Machine (SVM). Es bietet auch Funktionen zur Modellvalidierung und -optimierung, einschließlich Kreuzvalidierung, Raster- und Randomized-Search und Pipelines.

Scikit-Learn wird häufig in der Wissenschaft, Industrie und akademischen Forschung eingesetzt und ist eine der beliebtesten Bibliotheken für maschinelles Lernen in Python.

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Was ist Matplotlib?

21.02.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Matplotlib ist eine Python-Bibliothek zur Erstellung von 2D-Plots und Diagrammen. Es bietet eine Vielzahl von Funktionen zum Erstellen von Linien-, Streu- und Balkendiagrammen, Histogrammen, Flächenfüllungsdiagrammen, Konturplots, 3D-Plots und vielem mehr.

Matplotlib ist eine sehr flexible Bibliothek, die es Benutzern ermöglicht, alle Aspekte ihrer Plots anzupassen, einschließlich Achsenbeschriftungen, Farben, Schriftarten und Größen. Es bietet auch eine Vielzahl von Exportoptionen für Diagramme, einschließlich PNG, PDF, SVG und mehr.

Matplotlib ist eng mit NumPy verbunden und unterstützt die Verwendung von NumPy-Arrays als Eingabedaten für die Diagrammerstellung. Es wird oft in Kombination mit anderen Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn verwendet, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und Ergebnisse zu visualisieren.

Matplotlib ist eine der am weitesten verbreiteten Python-Bibliotheken für die Datenvisualisierung und wird in vielen Branchen und Forschungsbereichen eingesetzt, darunter Wissenschaft, Technik, Finanzen, Medizin und vieles mehr.

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PR-Agenturen und Agenturen für Kommunikationsberatung - Wir kennen sie alle

29.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

PR-Agenturen und Agenturen für Kommunikationsberatung sind eine sehr heterogene Gruppe von Unternehmen, die sich auf verschiedene Bereiche der Kommunikation spezialisiert haben. Einige von ihnen sind spezialisiert auf Public Relations, während andere sich auf die Entwicklung von Kampagnen und Werbekonzepten konzentrieren. Einige Agenturen können sich auf bestimmte Branchen spezialisieren, während andere eine breite Palette von Dienstleistungen anbieten.

Die Dienstleistungen, die eine PR-Agentur oder eine Agentur für Kommunikationsberatung bietet, reichen von der Planung von Pressekonferenzen, der Veröffentlichung von Pressemitteilungen und der Erstellung von Werbematerialien bis hin zu Social Media Kampagnen, Online-PR und der Entwicklung von strategischen Kommunikationsplänen. Viele Agenturen bieten auch Beratungsleistungen an, bei denen sie Unternehmen bei der Entwicklung ihrer Kommunikationsstrategie und -pläne unterstützen.

Einige Agenturen bieten auch andere Dienstleistungen, wie z.B. die Entwicklung von Marktforschungsstrategien, Markenmanagement, Unternehmenskommunikation und die Entwicklung von Produktstrategien. Es ist wichtig zu wissen, dass eine PR-Agentur nicht alle diese Dienstleistungen anbieten muss, aber sie kann dazu beitragen, dass Unternehmen ihre Ziele erreichen.

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Was sind häufige Fehlerquellen bei Startups?

29.12.2022 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

1. Nicht genug Zeit und Ressourcen investieren: Viele Startups unterschätzen, wie viel Zeit und Ressourcen es braucht, um erfolgreich zu sein. Ein Fehler, der oft gemacht wird, ist es, über die wichtigsten Elemente eines Unternehmens hinauszuplanen, anstatt sich auf die wichtigsten Aufgaben zu konzentrieren.

2. Unzureichende Finanzierung: Ohne ausreichende Finanzierung kann ein Startup nicht überleben. Viele Startups versuchen, mit einem begrenzten Budget auszukommen, aber es ist wichtig, genug Geld zu haben, um das Unternehmen zu entwickeln und zu wachsen.

3. Mangelnde Marktforschung: Marktforschung ist ein wesentlicher Teil des Erfolgs eines Startups, aber viele Unternehmen nehmen sie nicht ernst genug. Sie müssen wissen, wer ihre Zielkunden sind, was sie wollen und was sie schätzen, um ihr Produkt oder ihre Dienstleistung zu verbessern.

4. Fehlerhafte Produkte oder Dienstleistungen: Wenn ein Startup ein schlechtes Produkt oder eine schlechte Dienstleistung anbietet, können sie ihre Zielkunden nicht überzeugen. Deshalb müssen Startups sicherstellen, dass ihre Produkte und Dienstleistungen von höchster Qualität sind, bevor sie sie auf den Markt bringen.

5. Mangelnde Kommunikation: Ein Startup muss seine Zielkunden erreichen, um Erfolg zu haben. Dazu müssen sie jedoch eine starke Kommunikationsstrategie entwickeln und sicherstellen, dass sie in Kontakt mit ihren Kunden bleiben.

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