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Was ist ein Virtual Private Server (VPS)?

27.08.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

In der heutigen digitalen Welt sind Virtual Private Server (VPS) zu einem wichtigen Bestandteil der Webentwicklung, des Hosting und der Unternehmensinfrastruktur geworden. Ein Virtual Private Server ist im Wesentlichen eine virtuelle Maschine, die von einem physischen Server erstellt wird und als eigenständiger Server fungiert. Anders als bei einem dedizierten Server, auf dem eine einzige physische Maschine für eine einzelne Website oder Anwendung bereitgestellt wird, teilt ein VPS einen physischen Server mit anderen VPS, jedoch mit dedizierten Ressourcen und einer isolierten Umgebung.:

Funktionsweise eines VPS::

Die Technologie hinter einem VPS basiert auf der Virtualisierung von Serverressourcen. Ein sogenannter Hypervisor, eine spezielle Software, ermöglicht die Aufteilung eines physischen Servers in mehrere virtuelle Maschinen. Jeder VPS erhält eine gewisse Menge an Prozessorleistung, RAM, Speicherplatz und Netzwerkressourcen. Diese Ressourcen werden unabhängig voneinander von anderen VPS auf demselben physischen Server betrieben. Dadurch wird eine Abgrenzung zwischen den einzelnen VPS geschaffen und die Leistung einer Website oder Anwendung auf einem VPS wird nicht durch andere VPS auf demselben Server beeinflusst.:

Vorteile eines Virtual Private Servers::

Kostenersparnis: Im Vergleich zu dedizierten Servern sind VPS in der Regel kostengünstiger. Da ein physischer Server in mehrere virtuelle Maschinen aufgeteilt wird, können die Kosten auf die Nutzer verteilt werden. Dies ermöglicht es auch kleineren Unternehmen und Privatpersonen, leistungsstarke Server-Ressourcen zu einem erschwinglichen Preis zu nutzen.:

Skalierbarkeit: VPS bieten die Möglichkeit, die Ressourcen je nach Bedarf zu skalieren. Bei steigenden Anforderungen an die Website oder Anwendung können CPU, RAM und Speicher einfach angepasst werden, ohne dass ein kompletter Serverwechsel erforderlich ist.:

Isolierte Umgebung: Jeder VPS arbeitet in einer isolierten Umgebung. Das bedeutet, dass die Aktionen oder Probleme auf einem VPS keinen Einfluss auf andere VPS auf demselben physischen Server haben. Diese Isolation bietet eine verbesserte Sicherheit und Stabilität.:

Administratorzugriff: Ein VPS bietet vollen Root- oder Administratorzugriff auf die virtuelle Maschine. Dadurch haben die Nutzer die volle Kontrolle über ihr Betriebssystem, ihre Software und ihre Konfigurationen, was eine individuelle Anpassung und Optimierung ermöglicht.:

Flexibilität: VPS bieten eine Vielzahl von Betriebssystemen und Softwareoptionen, aus denen die Nutzer wählen können. Dies ermöglicht die Anpassung des VPS an die spezifischen Anforderungen einer Website oder Anwendung.:

Anwendungsbereiche von VPS::

Webhosting: VPS werden häufig für Webhosting-Dienste verwendet. Webhosting-Unternehmen bieten ihren Kunden VPS-Pläne an, um ihre Websites und Anwendungen zu hosten. Dies ermöglicht es Website-Betreibern, eine stabilere und leistungsstärkere Hosting-Umgebung zu nutzen, als es bei Shared Hosting der Fall wäre.:

Entwicklungsumgebung: Entwickler nutzen VPS häufig als Testumgebung, um neue Anwendungen und Software zu entwickeln und zu testen. Die Möglichkeit, eine Vielzahl von Konfigurationen und Betriebssystemen zu erstellen, macht VPS zu einem idealen Ort für Entwickler, um ihre Projekte zu bearbeiten und zu testen.:

Unternehmensinfrastruktur: Viele Unternehmen nutzen VPS als Teil ihrer internen Infrastruktur. Dies kann die Bereitstellung von Unternehmensanwendungen, Datenbanken, E-Mails und anderen IT-Diensten umfassen. Durch die Verwendung von VPS können Unternehmen ihre Ressourcen besser verwalten und die Sicherheit und Skalierbarkeit ihrer IT-Systeme verbessern.:

Fazit::

In einer Zeit, in der Online-Präsenz und digitale Dienstleistungen eine immer größere Rolle spielen, ist ein Virtual Private Server zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden. Die Vorteile von VPS - kostengünstige Skalierbarkeit, isolierte Umgebung, voller Administratorzugriff und Flexibilität - machen sie zu einer attraktiven Option für individuelle Benutzer, Entwickler und Unternehmen. Ob für Webhosting, Entwicklungsprojekte oder als Teil der Unternehmensinfrastruktur, VPS bieten eine leistungsstarke und effiziente Lösung für die anspruchsvollen Anforderungen der heutigen digitalen Welt.:

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Quereinstieg in der IT? Warum blutige Programmier-Anfänger:innen am Arbeitsmarkt NICHT gefragt sind

22.08.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

In Zeiten des digitalen Wandels boomt die IT-Branche, und mit ihr wächst die Nachfrage nach qualifizierten Fachkräften. Der Quereinstieg in die Informationstechnologie mag auf den ersten Blick verlockend erscheinen, doch trotz des vermeintlichen Fachkräftemangels stoßen blutige Anfänger:innen in der IT-Branche oft auf Barrieren. Dieser Artikel untersucht die Gründe, warum unerfahrene Quereinsteiger:innen am Arbeitsmarkt nur begrenzt gefragt sind.

Herausforderungen für Quereinsteiger:innen in der IT

Die IT-Branche hat sich zu einem wichtigen Motor der Wirtschaft entwickelt und bietet zahlreiche Berufsmöglichkeiten für Fachkräfte. Der sogenannte "War for Talents" hat Unternehmen dazu veranlasst, innovative Wege zu finden, um qualifizierte Mitarbeiter:innen zu gewinnen. Dennoch stehen Quereinsteiger:innen, die in die IT-Branche eintreten möchten, oft vor signifikanten Herausforderungen.

1. Spezifisches Fachwissen und Know-how

Die IT-Welt ist bekannt für ihre schnelle Entwicklung und den ständigen Wandel. Um in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein, benötigen Fachkräfte ein tiefes Verständnis von Programmiersprachen, Systemarchitekturen, Datenbanken und vielem mehr. Blutige Anfänger:innen haben oft nicht das erforderliche Fachwissen und die Zeit, um sich diese Kenntnisse anzueignen.

2. Mangel an praktischer Erfahrung

Ein weiteres Hindernis für Quereinsteiger:innen ist der Mangel an praktischer Erfahrung. Arbeitgeber setzen oft voraus, dass Bewerber:innen bereits über einschlägige Projekte und Arbeitsproben verfügen, um ihre Fähigkeiten zu demonstrieren. Dies stellt für Neulinge auf dem Gebiet der IT eine große Hürde dar.

3. Schnelle Innovationszyklen

Die IT-Branche zeichnet sich durch ihre rasante Entwicklung und kurzen Innovationszyklen aus. Dies bedeutet, dass selbst etablierte Fachkräfte ständig dazulernen müssen, um auf dem neuesten Stand zu bleiben. Für Quereinsteiger:innen kann es schwierig sein, mit diesem Tempo Schritt zu halten.

4. Teamdynamik und Zusammenarbeit

Die IT-Arbeit ist oft teambasiert, da komplexe Projekte eine enge Zusammenarbeit erfordern. Quereinsteiger:innen, die aus völlig anderen Branchen kommen, müssen nicht nur technische Fähigkeiten entwickeln, sondern auch in der Lage sein, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten.

5. Relevanz von Zertifikaten und Abschlüssen

Obwohl der IT-Bereich für seine Offenheit gegenüber autodidaktisch erworbenem Wissen bekannt ist, sind formale Qualifikationen wie Abschlüsse und Zertifikate nach wie vor von großer Bedeutung. Quereinsteiger:innen haben oft Schwierigkeiten, diese Anforderungen zu erfüllen.

Fazit: Der Weg in die IT erfordert gezielte Vorbereitung

Der Quereinstieg in die IT-Branche ist zweifellos möglich, erfordert jedoch eine umfassende Vorbereitung und den Willen zur kontinuierlichen Weiterbildung. Die Herausforderungen für blutige Anfänger:innen sind real, aber keineswegs unüberwindlich. Eine solide Grundlage in relevanten Fähigkeiten, praktische Erfahrung und die Bereitschaft, sich ständig neuen Entwicklungen anzupassen, sind unerlässlich.

Unternehmen könnten auch dazu beitragen, die Integration von Quereinsteiger:innen zu erleichtern, indem sie gezielte Schulungsprogramme und Praktika anbieten, um ihnen den Übergang in die IT-Branche zu erleichtern. Schließlich könnte eine ausgewogene Mischung aus erfahrenen Fachkräften und motivierten Quereinsteiger:innen die Innovationskraft der Branche weiter stärken.

Es ist wichtig zu erkennen, dass der Weg in die IT-Branche, insbesondere für blutige Anfänger:innen, herausfordernd sein kann. Doch mit der richtigen Herangehensweise, Engagement und Unterstützung könnten auch Quereinsteiger:innen einen wertvollen Beitrag zur dynamischen Welt der Informationstechnologie leisten.

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Was ist Datenbeschaffung?

15.08.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Datenbeschaffung bezieht sich auf den Prozess der Sammlung von Informationen oder Daten aus verschiedenen Quellen. Dieser Prozess ist in vielen Bereichen von entscheidender Bedeutung, einschließlich Wissenschaft, Forschung, Wirtschaft, Technologie und mehr. Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie beispielsweise Umfragen, Messungen, Beobachtungen, Experimenten, sozialen Medien, öffentlichen Aufzeichnungen, Sensoren, Sensoren, Geschäftsdaten und vielen anderen.

Die Datenbeschaffung umfasst in der Regel mehrere Schritte:

Festlegen des Ziels: Definieren Sie klar, welche Art von Daten Sie benötigen und warum. Welche Fragen möchten Sie beantworten? Welche Hypothesen möchten Sie überprüfen?

Quellenauswahl: Identifizieren Sie die geeigneten Quellen, aus denen Sie die benötigten Daten beziehen können. Dies können strukturierte Datenbanken, unstrukturierte Texte, Bilder, Audio oder andere Arten von Informationen sein.

Datenerfassung: Sammeln Sie die Daten gemäß Ihrer Zielspezifikationen. Dies kann durch manuelle Dateneingabe, Web-Scraping, Sensoren, Befragungen oder andere Methoden erfolgen.

Datenbereinigung: Überprüfen Sie die gesammelten Daten auf Fehler, Ausreißer, fehlende Werte und inkonsistente Informationen. Bereinigen Sie die Daten, um sicherzustellen, dass sie für Analysen oder Anwendungen geeignet sind.

Datenintegration: Falls Sie Daten aus verschiedenen Quellen sammeln, müssen diese möglicherweise integriert werden, um sie in einer kohärenten Form zu analysieren oder zu verwenden.

Datenverarbeitung: Dieser Schritt beinhaltet die Umwandlung der rohen Daten in eine Form, die für Analysen oder Anwendungen geeignet ist. Dies kann Aggregation, Transformation, Normalisierung oder andere Methoden beinhalten.

Datenanalyse: Führen Sie Analysen durch, um Muster, Trends oder Erkenntnisse aus den gesammelten Daten zu gewinnen. Dies kann statistische Analysen, maschinelles Lernen oder andere Techniken beinhalten.

Ergebniskommunikation: Die gewonnenen Erkenntnisse oder Ergebnisse werden in der Regel aufbereitet und präsentiert, um sie anderen Menschen oder Systemen zugänglich zu machen.

Die Qualität der Datenbeschaffung und -verarbeitung hat einen direkten Einfluss auf die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Schlussfolgerungen, die aus den gesammelten Daten gezogen werden können. Es ist wichtig, sorgfältig und methodisch vorzugehen, um aussagekräftige Ergebnisse zu erhalten.

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Was ist automatisierte Berichterstattung?

17.07.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Automatisierte Berichterstattung bezeichnet den Prozess der automatischen Erstellung und Bereitstellung von Berichten, ohne dass ein manuelles Eingreifen erforderlich ist. Dabei werden Software-Tools oder -Systeme verwendet, um Daten zu sammeln, zu analysieren und in einem strukturierten Format zu präsentieren, typischerweise in Form von Diagrammen, Grafiken, Tabellen oder Erzählungen.

Hier sind einige wichtige Merkmale und Vorteile der automatisierten Berichterstattung:

Datenerfassung: Automatisierte Berichtssysteme können Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Webanalysetools und anderen Softwareanwendungen abrufen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe und die Genauigkeit und Konsistenz der Berichterstattung wird gewährleistet.

Datenanalyse: Automatisierte Reporting-Tools können Berechnungen, Aggregationen und andere Datenmanipulationen durchführen, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Sie können vordefinierte Formeln, statistische Methoden oder Algorithmen des maschinellen Lernens anwenden, um Daten zu analysieren und relevante Metriken und KPIs zu generieren.

Berichterstellung: Sobald die Daten gesammelt und analysiert sind, können automatisierte Reportingsysteme Berichte in einer Vielzahl von Formaten erstellen, darunter PDF, Excel, PowerPoint oder webbasierte Dashboards. Diese Berichte können an die jeweiligen Anforderungen angepasst werden und können Visualisierungen, Zusammenfassungen und detaillierte Analysen enthalten.

Planung und Zustellung: Mit der automatisierten Berichterstellung können die Benutzer die Erstellung und Zustellung von Berichten in regelmäßigen Abständen, z. B. täglich, wöchentlich oder monatlich, planen. Die Berichte können per E-Mail versandt, auf einem Dateiserver freigegeben oder in einem Webportal veröffentlicht werden. Dies gewährleistet eine rechtzeitige und konsistente Verteilung von Informationen an die Beteiligten.

Zeit- und Kosteneinsparungen: Durch die Automatisierung des Berichtsprozesses können Unternehmen viel Zeit und Ressourcen einsparen, die sonst für die manuelle Datenerfassung, Analyse und Berichtserstellung aufgewendet werden müssten. Dadurch können sich die Mitarbeiter auf höherwertige Aufgaben konzentrieren, wie die Interpretation der Daten und das Treffen fundierter Entscheidungen.

Genauigkeit und Konsistenz: Die automatisierte Berichterstellung verringert das Risiko menschlicher Fehler bei der Dateneingabe und den Berechnungen und gewährleistet so Genauigkeit und Konsistenz in der Berichterstattung. Sie beseitigt das Potenzial für Unstimmigkeiten, die auftreten können, wenn verschiedene Personen die Daten manuell zusammenstellen und präsentieren.

Skalierbarkeit: Automatisierte Berichtssysteme können große Datenmengen verarbeiten und komplexe Berichtsanforderungen erfüllen. Sie können mit mehreren Datenquellen integriert werden und sind skalierbar, um den wachsenden Berichtsanforderungen von Unternehmen gerecht zu werden, wenn diese expandieren.

Alles in allem strafft das automatisierte Berichtswesen den Berichtsprozess, verbessert die Effizienz, fördert die datengestützte Entscheidungsfindung und ermöglicht es Unternehmen, aus ihren Daten effektiver verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

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Stichwortverzeichnis - Alle Themen in unserem Blog

04.07.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

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