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Aktuelles / Blog: #budget

Was ist media buying?

28.08.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Media Buying ist ein Begriff aus dem Bereich des Marketings und bezieht sich auf den Prozess des Kaufs von Werbeplatzierungen in verschiedenen Medienkanälen. Dabei können traditionelle Medien wie Fernsehen, Radio, Zeitungen und Zeitschriften sowie digitale Kanäle wie Websites, soziale Medien und mobile Apps berücksichtigt werden.

Der Media-Buying-Prozess umfasst in der Regel mehrere Schritte. Zunächst erfolgt eine sorgfältige Planung, bei der die Zielgruppe definiert und die passenden Medienkanäle identifiziert werden. Anschließend wird die Budgetallokation vorgenommen, um die zur Verfügung stehenden finanziellen Ressourcen effizient einzusetzen.

Nach der Planung und Budgetierung folgt die eigentliche Umsetzung des Media-Buying-Prozesses. Dies beinhaltet den Kontakt zu den Medienvertretern oder Agenturen, den Kauf der Werbeplatzierungen und die Verhandlung der Preise. Der Media-Buyer versucht, die bestmöglichen Konditionen für die gewünschten Werbeplatzierungen zu erzielen.

Sobald die Werbeplatzierungen erworben wurden, überwacht der Media-Buyer ihre Leistung und analysiert die Ergebnisse. Diese Analyse ermöglicht es, die Effektivität der Werbung zu bewerten und bei Bedarf Anpassungen vorzunehmen. Der Media-Buyer kann beispielsweise die Platzierung oder die Häufigkeit der Anzeigen optimieren, um die gewünschten Marketingziele zu erreichen.

Media Buying ist ein wichtiger Bestandteil vieler Marketingkampagnen, da es Unternehmen ermöglicht, ihre Botschaften an eine breite Öffentlichkeit zu kommunizieren und ihre Zielgruppe effektiv zu erreichen. Durch den Einsatz verschiedener Medienkanäle können Unternehmen ihre Reichweite maximieren und potenzielle Kunden auf verschiedenen Plattformen ansprechen.

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Warum es für B2B Unternehmen und Dienstleister immer schwieriger wird, kostendeckend mit Google-Werbung zu arbeiten

25.08.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

In den letzten Jahren hat sich die digitale Werbelandschaft stark verändert. Insbesondere für B2B Unternehmen und Dienstleister gestaltet es sich zunehmend schwierig, mit Google-Werbung kostendeckend zu arbeiten. In diesem Artikel werden wir uns mit den Hauptgründen beschäftigen, warum diese Veränderungen stattgefunden haben und welche Herausforderungen dies für B2B Unternehmen mit sich bringt.

Wachsender Wettbewerb:

Die Anzahl der Unternehmen, die Google-Werbung nutzen, ist in den letzten Jahren erheblich gestiegen. Dadurch hat sich der Wettbewerb um die begrenzten Werbeplätze auf den Suchergebnisseiten und in Google Ads stark verschärft. Mit einem zunehmenden Wettbewerb steigen auch die Kosten pro Klick und pro Conversion, was für B2B Unternehmen und Dienstleister zu höheren Werbeausgaben führt.

Steigende Klickpreise:

Die Klickpreise bei Google Ads sind in vielen Branchen stark angestiegen. Gerade in B2B-Bereichen mit teuren Produkten oder Dienstleistungen können die Kosten pro Klick schnell in die Höhe schnellen. Es wird für Unternehmen immer schwieriger, kosteneffiziente Keywords zu finden, um ihre Zielgruppe zu erreichen.

Lange Verkaufszyklen:

B2B Unternehmen und Dienstleister haben oft längere Verkaufszyklen als B2C Unternehmen. Die Entscheidungsfindung bei Geschäftskunden dauert in der Regel länger, was zu höheren Kosten pro Conversion führen kann. Das Tracking von Conversions und die genaue Messung des Werbeerfolgs werden dadurch komplizierter.

Ad-Blocker und Anzeigenblindheit:

Immer mehr Internetnutzer setzen Ad-Blocker ein, um sich vor Werbung zu schützen. Dies hat zur Folge, dass Werbeanzeigen weniger sichtbar sind und somit weniger wahrgenommen werden. Selbst wenn Unternehmen in Google-Werbung investieren, kann ein beträchtlicher Teil ihrer Zielgruppe die Anzeigen gar nicht erst sehen.

Komplexität von Google Ads:

Google Ads ist ein äußerst komplexes Werbetool mit vielen Einstellungsmöglichkeiten und Funktionen. Für kleine und mittlere B2B Unternehmen kann es schwierig sein, eine effektive Werbekampagne aufzusetzen und zu optimieren, insbesondere wenn kein ausgewiesener Experte für Google Ads im Unternehmen vorhanden ist.

Verschiebung zu anderen Plattformen:

Mit dem Aufstieg sozialer Medien und anderer Werbeplattformen verlagern einige Unternehmen ihre Werbebudgets weg von Google Ads. Je nach Zielgruppe und Branche können Werbung auf Plattformen wie LinkedIn, Facebook oder spezialisierten Branchenportalen möglicherweise kosteneffektiver und zielgerichteter sein.

Fazit:

Für B2B Unternehmen und Dienstleister gestaltet sich die kostendeckende Werbung mit Google Ads zunehmend schwieriger. Der wachsende Wettbewerb, steigende Klickpreise, lange Verkaufszyklen, Ad-Blocker und die Komplexität von Google Ads sind nur einige der Herausforderungen, mit denen sie konfrontiert sind. Es ist wichtig, dass Unternehmen ihre Werbestrategien sorgfältig überdenken und möglicherweise alternative Werbeplattformen in Betracht ziehen, um ihre Zielgruppe effektiv zu erreichen und ihre Marketingziele zu erreichen.

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Klick-Betrug bei Google Ads, YouTube & Co: Wie Klickbots Ihr Werbebudget aufzehren

25.08.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

In der heutigen digitalen Ära ist Online-Werbung ein unverzichtbares Instrument für Unternehmen, um ihre Zielgruppen zu erreichen und ihre Produkte oder Dienstleistungen zu bewerben. Plattformen wie Google Ads und YouTube sind dabei besonders beliebt, da sie eine breite Reichweite bieten und gezielt auf bestimmte Zielgruppen ausgerichtete Anzeigen ermöglichen. Doch leider zieht die wachsende Popularität dieser Plattformen auch unerwünschte Aufmerksamkeit von Betrügern auf sich, die Klick-Betrug nutzen, um Werbebudgets aufzuzehren und Advertiser zu schädigen.

Der Aufstieg des Klick-Betrugs: Eine Bedrohung für Werbetreibende

Klick-Betrug bezieht sich auf die absichtliche Generierung von Klicks auf Online-Anzeigen mit dem Ziel, den Werbetreibenden finanziell zu schädigen oder Wettbewerber auszuschalten. Dabei werden oft sogenannte "Klickbots" eingesetzt, automatisierte Skripte oder Programme, die sich wie echte Nutzer verhalten und auf Anzeigen klicken. Dies führt dazu, dass das Werbebudget des Advertisers rasch aufgebraucht wird, ohne dass tatsächliche potenzielle Kunden erreicht werden.

Besonders anfällig für Klick-Betrug sind Plattformen wie Google Ads und YouTube, da hier die Kosten pro Klick (CPC) eine zentrale Rolle spielen. Wenn ein Advertiser für jeden Klick auf seine Anzeige bezahlt, entsteht ein Anreiz für Betrüger, Klickbots einzusetzen und so schnell Geld aus dem Budget zu ziehen.

Die Auswirkungen auf Werbetreibende: Verlorene Ressourcen und Glaubwürdigkeit

Die Auswirkungen von Klick-Betrug auf Werbetreibende sind vielfältig und können schwerwiegend sein. Nicht nur verschwendet der Betrug das Budget, das für legitime Marketingbemühungen eingeplant war, sondern er kann auch zu falschen Daten führen, die die Analyse der Kampagnenleistung beeinträchtigen. Werbetreibende könnten fälschlicherweise glauben, dass ihre Anzeigen hohe Klickraten aufweisen, obwohl diese von Klickbots verursacht wurden. Dies könnte zu Fehlentscheidungen bei der Anpassung und Optimierung von Kampagnen führen.

Darüber hinaus kann Klick-Betrug das Vertrauen der Werbetreibenden in die Wirksamkeit von Online-Werbung insgesamt untergraben. Wenn Advertiser den Eindruck gewinnen, dass ihre Anzeigen von Bots geklickt werden und nicht von echten potenziellen Kunden, könnten sie zögern, weiterhin in digitale Werbung zu investieren.

Bekämpfung des Klick-Betrugs: Prävention und Technologie

Um sich vor Klick-Betrug zu schützen, müssen Werbetreibende proaktiv handeln. Hier sind einige bewährte Strategien:

Überwachung und Analyse: Kontinuierliche Überwachung der Klickmuster und Aktivitäten in den Werbekampagnen. Auffällige Anomalien könnten auf Klick-Betrug hinweisen.

Verwendung von Sicherheitsmaßnahmen: Plattformen wie Google Ads bieten Schutzmaßnahmen gegen Klick-Betrug, darunter IP-Adressenausschlüsse und das Erkennen verdächtiger Aktivitäten.

Filtertechnologien: Die Implementierung von Filtertechnologien, um verdächtigen Traffic auszusortieren und nur echte Interaktionen zuzulassen.

Partnerschaft mit vertrauenswürdigen Anbietern: Zusammenarbeit mit vertrauenswürdigen Werbenetzwerken und Plattformen, die aktive Maßnahmen gegen Klick-Betrug ergreifen.

Fazit: Wachsamkeit ist der Schlüssel

Klick-Betrug ist eine ernsthafte Bedrohung für Werbetreibende, die in Google Ads und YouTube investieren. Es ist von entscheidender Bedeutung, sich bewusst zu sein, dass diese Art von Betrug existiert, und proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um sich davor zu schützen. Durch die Kombination von Überwachung, Analyse und Technologie können Werbetreibende das volle Potenzial ihrer Werbebudgets nutzen und gleichzeitig sicherstellen, dass ihre Anzeigen echte potenzielle Kunden erreichen.

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Was sind die Nachteile eines Virtual Private Server (VPS) im Gegensatz zur Cloud?

23.08.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

Ein Virtual Private Server (VPS) und die Cloud sind zwei unterschiedliche Hosting-Modelle, die jeweils ihre eigenen Vor- und Nachteile haben. Im Folgenden sind einige Nachteile eines VPS im Vergleich zur Cloud aufgeführt:

Skalierbarkeit: Ein VPS ist normalerweise auf die Hardware-Ressourcen eines physischen Servers beschränkt. Wenn Sie mehr Ressourcen benötigen, müssen Sie auf einen leistungsfähigeren VPS umsteigen, was möglicherweise einen Serverumzug oder eine Downtime Ihrer Dienste zur Folge hat. Im Gegensatz dazu ermöglicht die Cloud eine einfache Skalierung Ihrer Ressourcen nach Bedarf, ohne Unterbrechung der Dienste.

Ausfallsicherheit: In einem VPS-Umfeld hängt die Verfügbarkeit von der Stabilität des physischen Servers ab, auf dem der VPS gehostet wird. Wenn der physische Server ausfällt, sind alle darin enthaltenen VPS betroffen. Cloud-Hosting hingegen bietet in der Regel eine höhere Ausfallsicherheit, da Ihre Dienste auf mehrere Server verteilt und bei Ausfällen automatisch auf andere Ressourcen umgeleitet werden können.

Kosten: Cloud-Hosting kann in manchen Fällen kostengünstiger sein, da Sie nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen zahlen, während bei einem VPS die Ressourcen vorab zugewiesen werden müssen, unabhängig davon, ob Sie sie vollständig nutzen oder nicht.

Technisches Wissen: VPS-Hosting erfordert in der Regel mehr technisches Know-how, da Sie sich um die Verwaltung und Konfiguration des Servers selbst kümmern müssen. In der Cloud wird ein Großteil dieser Verwaltungsaufgaben von Ihrem Cloud-Anbieter übernommen, was die Komplexität verringert.

Geografische Einschränkungen: Mit einem VPS sind Sie normalerweise auf den Standort des physischen Servers beschränkt. Wenn Sie globale Präsenz benötigen oder Ihre Dienste in verschiedenen Regionen anbieten möchten, ist die Cloud oft die bessere Wahl, da Sie Standorte in verschiedenen Regionen auswählen können.

Abhängigkeit vom Anbieter: Bei einem VPS sind Sie an Ihren Hosting-Anbieter gebunden, da der Server physisch an einen bestimmten Ort gebunden ist. In der Cloud können Sie hingegen Anbieterunabhängigkeit wahren und bei Bedarf leicht zwischen verschiedenen Cloud-Anbietern wechseln.

Es ist wichtig zu beachten, dass sowohl VPS als auch Cloud ihre eigenen Vor- und Nachteile haben und die Wahl zwischen den beiden von Ihren spezifischen Anforderungen, technischen Kenntnissen, Budget und anderen Faktoren abhängt.

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Warum AI im B2B SaaS (k)ein erfolgversprechendes Geschäftsmodell ist

23.08.2023 | von Patrick Fischer, M.Sc., Gründer & Data Scientist: FDS

In den letzten Jahren hat künstliche Intelligenz (AI) die Geschäftswelt revolutioniert und zahlreiche Branchen transformiert. Besonders im Software-as-a-Service (SaaS)-Bereich hat AI viel Aufmerksamkeit erregt. Doch trotz der begeisterten Berichterstattung über die potenziellen Vorteile von AI im B2B SaaS-Modell gibt es einige fundamentale Herausforderungen und Bedenken, die dieses Geschäftsmodell weniger erfolgversprechend machen. In diesem Artikel werden wir diese kritischen Punkte genauer beleuchten.

Komplexe Implementierung und Integration:

Die Integration von AI in ein B2B SaaS-Produkt ist eine komplexe Aufgabe. Die meisten KI-Modelle erfordern umfangreiche Datenmengen, um zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Unternehmen, die ihre eigenen Daten nicht ausreichend nutzen können oder Zugang zu relevanten Datensätzen haben, stoßen auf Schwierigkeiten bei der Implementierung von AI in ihren bestehenden SaaS-Produkten. Dies führt zu hohen Kosten für die Datenerfassung, -bereinigung und -integration.

Hohe Entwicklungskosten und Expertise:

Die Entwicklung eines leistungsstarken AI-Algorithmus erfordert spezialisierte Kenntnisse und talentierte Datenwissenschaftler. Die Suche nach solchen Fachkräften ist jedoch herausfordernd und teuer. Die Kosten für die Entwicklung, Implementierung und laufende Wartung von AI im B2B SaaS können schnell über das Budget hinausgehen und für viele Unternehmen unerschwinglich werden.

Mangelnde Transparenz und Erklärbarkeit:

Ein weiterer entscheidender Faktor ist die mangelnde Transparenz und Erklärbarkeit von AI-Entscheidungen. In B2B-Umgebungen, in denen komplexe Entscheidungsprozesse und Haftungsfragen eine wichtige Rolle spielen, ist es unerlässlich, dass AI-Modelle ihre Entscheidungen nachvollziehbar und verständlich machen können. Die meisten tiefen Lernmodelle sind jedoch sogenannte "Black Boxes", was bedeutet, dass es schwierig ist, ihre Entscheidungsgrundlagen zu verstehen, was das Vertrauen der Nutzer in das Produkt verringern kann.

Datenqualität und Ethik:

AI-Modelle sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie basieren. Wenn die Daten, die zur Schulung des Algorithmus verwendet werden, von schlechter Qualität sind oder Verzerrungen und Vorurteile enthalten, können die AI-Ergebnisse unzuverlässig und ungenau sein. Dies kann für Unternehmen, die sich auf AI-gesteuerte Prozesse verlassen, zu ernsthaften Problemen führen und sogar ethische Bedenken hervorrufen.

Marktsättigung und Wettbewerb:

Der B2B SaaS-Markt ist äußerst wettbewerbsintensiv, und viele Unternehmen bieten bereits etablierte und erfolgreiche SaaS-Lösungen ohne AI an. Es kann schwierig sein, in einem solchen Markt Fuß zu fassen und Kunden von der Notwendigkeit einer AI-basierten Lösung zu überzeugen. Es bedarf umfangreicher Überzeugungsarbeit und Investitionen in Marketing und Vertrieb, um sich gegen die bereits etablierte Konkurrenz durchzusetzen.

Fazit:

Obwohl AI zweifellos enorme Möglichkeiten bietet und in einigen spezifischen Anwendungsfällen erfolgreich sein kann, sind die Herausforderungen und Bedenken im B2B SaaS-Modell nicht zu vernachlässigen. Die komplexe Implementierung und Integration, hohe Kosten und Fachkenntnisse, mangelnde Transparenz, ethische Überlegungen sowie der wettbewerbsintensive Markt machen AI im B2B SaaS zu einem weniger erfolgversprechenden Geschäftsmodell. Unternehmen sollten daher sorgfältig abwägen, ob und wie AI sinnvoll in ihre SaaS-Lösungen integriert werden kann, bevor sie sich auf dieses Unterfangen einlassen.

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